Konwersja serię pandy zawierający ciąg boolean

Question

Mam DataFrame nazwie df jak

Order Number  Status 
1   1668 Undelivered 
2  19771 Undelivered 
8 Undelivered 
4   2229 Delivered 
5  00056 Undelivered 

Chciałbym przekonwertować kolumnę Status do Boolean (True gdy status jest dostarczane i False gdy status jest Undelivered) ale jeśli Status nie jest "Niedostarczony" ani "Dostarczony", należy go uznać za NotANumber lub coś w tym stylu.

Chciałbym użyć dict

d = { 
    'Delivered': True, 
    'Undelivered': False 
} 

więc może łatwo dodać inny ciąg znaków, który może być albo uznana za True lub False.

Answer 1

można po prostu użyć map:

In [7]: df = pd.DataFrame({'Status':['Delivered', 'Delivered', 'Undelivered', 
            'SomethingElse']}) 

In [8]: df 
Out[8]: 
      Status 
0  Delivered 
1  Delivered 
2 Undelivered 
3 SomethingElse 

In [9]: d = {'Delivered': True, 'Undelivered': False} 

In [10]: df['Status'].map(d) 
Out[10]: 
0  True 
1  True 
2 False 
3  NaN 
Name: Status, dtype: object 

Answer 2

Masz wszystko, czego potrzebujesz. Będziesz szczęśliwy, aby dowiedzieć się replace:

df.replace(d) 

Answer 3

Przykładem replace metody zastąpienia wartości tylko w określonej kolumnie C2 i uzyskać wynik jak DataFrame typu.

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'C1':['X', 'Y', 'X', 'Y'], 'C2':['Y', 'Y', 'X', 'X']}) 

    C1 C2 
0 X Y 
1 Y Y 
2 X X 
3 Y X 

df.replace({'C2': {'X': True, 'Y': False}}) 

    C1  C2 
0 X False 
1 Y False 
2 X True 
3 Y True