Jaki jest najlepszy sposób na wyodrębnienie fraz z bloku tekstu? Piszę narzędzie do ekstrakcji słów kluczowych: something like this. Znalazłem kilka bibliotek dla Pythona i Perla, aby wyodrębnić n-gramy, ale piszę to w węźle, więc potrzebuję rozwiązania JavaScript. Jeśli nie ma żadnych istniejących bibliotek JavaScript, czy ktoś mógłby wyjaśnić, jak to zrobić, więc mogę napisać to sam?Wyodrębnij frazy z tekstu (1-4 słowo ngrams)
Odpowiedz
podoba mi się pomysł, więc ja już wdrożone go: Patrz niżej (opisowe komentarze są w zestawie).
Podgląd na stronie: http://fiddle.jshell.net/WsKMx/
/*@author Rob W, created on 16-17 September 2011, on request for Stackoverflow (http://stackoverflow.com/q/7085454/938089)
* Modified on 17 juli 2012, fixed IE bug by replacing [,] with [null]
* This script will calculate words. For the simplicity and efficiency,
* there's only one loop through a block of text.
* A 100% accuracy requires much more computing power, which is usually unnecessary
**/
var text = "A quick brown fox jumps over the lazy old bartender who said 'Hi!' as a response to the visitor who presumably assaulted the maid's brother, because he didn't pay his debts in time. In time in time does really mean in time. Too late is too early? Nonsense! 'Too late is too early' does not make any sense.";
var atLeast = 2; // Show results with at least .. occurrences
var numWords = 5; // Show statistics for one to .. words
var ignoreCase = true; // Case-sensitivity
var REallowedChars = /[^a-zA-Z'\-]+/g;
// RE pattern to select valid characters. Invalid characters are replaced with a whitespace
var i, j, k, textlen, len, s;
// Prepare key hash
var keys = [null]; //"keys[0] = null", a word boundary with length zero is empty
var results = [];
numWords++; //for human logic, we start counting at 1 instead of 0
for (i=1; i<=numWords; i++) {
keys.push({});
}
// Remove all irrelevant characters
text = text.replace(REallowedChars, " ").replace(/^\s+/,"").replace(/\s+$/,"");
// Create a hash
if (ignoreCase) text = text.toLowerCase();
text = text.split(/\s+/);
for (i=0, textlen=text.length; i<textlen; i++) {
s = text[i];
keys[1][s] = (keys[1][s] || 0) + 1;
for (j=2; j<=numWords; j++) {
if(i+j <= textlen) {
s += " " + text[i+j-1];
keys[j][s] = (keys[j][s] || 0) + 1;
} else break;
}
}
// Prepares results for advanced analysis
for (var k=1; k<=numWords; k++) {
results[k] = [];
var key = keys[k];
for (var i in key) {
if(key[i] >= atLeast) results[k].push({"word":i, "count":key[i]});
}
}
// Result parsing
var outputHTML = []; // Buffer data. This data is used to create a table using `.innerHTML`
var f_sortAscending = function(x,y) {return y.count - x.count;};
for (k=1; k<numWords; k++) {
results[k].sort(f_sortAscending);//sorts results
// Customize your output. For example:
var words = results[k];
if (words.length) outputHTML.push('<td colSpan="3" class="num-words-header">'+k+' word'+(k==1?"":"s")+'</td>');
for (i=0,len=words.length; i<len; i++) {
//Characters have been validated. No fear for XSS
outputHTML.push("<td>" + words[i].word + "</td><td>" +
words[i].count + "</td><td>" +
Math.round(words[i].count/textlen*10000)/100 + "%</td>");
// textlen defined at the top
// The relative occurence has a precision of 2 digits.
}
}
outputHTML = '<table id="wordAnalysis"><thead><tr>' +
'<td>Phrase</td><td>Count</td><td>Relativity</td></tr>' +
'</thead><tbody><tr>' +outputHTML.join("</tr><tr>")+
"</tr></tbody></table>";
document.getElementById("RobW-sample").innerHTML = outputHTML;
/*
CSS:
#wordAnalysis td{padding:1px 3px 1px 5px}
.num-words-header{font-weight:bold;border-top:1px solid #000}
HTML:
<div id="#RobW-sample"></div>
*/
Nie znam takiej biblioteki w JavaScript, ale logika jest tekst
- podzielone na tablicy
- następnie rodzaj i liczyć
alternatywnie
- podzieloną na tablicy
- utwórz dodatkową tablicę
- przejeżdżające każdego elementu 1. tablicy
- sprawdzenie, czy bieżący element istnieje w średnim tablicy
- jeśli nie istnieje pchnięcie go jako klucz
- inny wartość zwiększyć itemu o klucz = punktu poszukiwanego. HTH
Ivo Stoykov
to robi to, co im nie chcąc b/c nie wyodrębnić wielo ngrams słowo ... To działa dla pojedynczych słów tylko –
spojrzeć tutaj -> http: //valuetype.wordpress .com/2011/08/24/keyword-density-with-javascript/to jest próbka z jedną liczbą słów, ale może być łatwo rozszerzona na 3 lub 4 słowa – i100
Zaktualizowałem kod, aby naprawić błąd w IE8. Ten błąd został zgłoszony za pośrednictwem poczty, wkleiłem pocztę i moją odpowiedź (która zawiera poprawkę i zawiera szczegółowe wyjaśnienie) tutaj: http://pastebin.com/7Edx88Gp. –
piękna, kilka lat później nadal pomagasz ludziom –