Używam Selera z RabbitMQ w mojej aplikacji Django (na Elastic Beanstalk) do zarządzania zadaniami tła i dememinizowałem je za pomocą Inspektora. Problem teraz jest to, że jednym z zadań, że okres zdefiniowany zawodzi (po tygodniu, w którym działał poprawnie), błąd Mam to:Seler: WorkerLostError: Pracownik zakończył pracę przedwcześnie: sygnał 9 (SIGKILL)
[01/Apr/2014 23:04:03] [ERROR] [celery.worker.job:272] Task clean-dead-sessions[1bfb5a0a-7914-4623-8b5b-35fc68443d2e] raised unexpected: WorkerLostError('Worker exited prematurely: signal 9 (SIGKILL).',)
Traceback (most recent call last):
File "/opt/python/run/venv/lib/python2.7/site-packages/billiard/pool.py", line 1168, in mark_as_worker_lost
human_status(exitcode)),
WorkerLostError: Worker exited prematurely: signal 9 (SIGKILL).
wszystkie procesy są zarządzane przez przełożonego działa poprawnie (supervisorctl status
mówi RUNNNING).
Próbowałem przeczytać kilka dzienników na mojej instancji EC2, ale nikt nie wydaje mi się pomóc w ustaleniu, co jest przyczyną SIGKILL. Co powinienem zrobić? Jak mogę zbadać?
Są to moje ustawienia seler:
CELERY_TIMEZONE = 'UTC'
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']
BROKER_URL = os.environ['RABBITMQ_URL']
CELERY_IGNORE_RESULT = True
CELERY_DISABLE_RATE_LIMITS = False
CELERYD_HIJACK_ROOT_LOGGER = False
to moja supervisord.conf:
[program:celery_worker]
environment=$env_variables
directory=/opt/python/current/app
command=/opt/python/run/venv/bin/celery worker -A com.cygora -l info --pidfile=/opt/python/run/celery_worker.pid
startsecs=10
stopwaitsecs=60
stopasgroup=true
killasgroup=true
autostart=true
autorestart=true
stdout_logfile=/opt/python/log/celery_worker.stdout.log
stdout_logfile_maxbytes=5MB
stdout_logfile_backups=10
stderr_logfile=/opt/python/log/celery_worker.stderr.log
stderr_logfile_maxbytes=5MB
stderr_logfile_backups=10
numprocs=1
[program:celery_beat]
environment=$env_variables
directory=/opt/python/current/app
command=/opt/python/run/venv/bin/celery beat -A com.cygora -l info --pidfile=/opt/python/run/celery_beat.pid --schedule=/opt/python/run/celery_beat_schedule
startsecs=10
stopwaitsecs=300
stopasgroup=true
killasgroup=true
autostart=false
autorestart=true
stdout_logfile=/opt/python/log/celery_beat.stdout.log
stdout_logfile_maxbytes=5MB
stdout_logfile_backups=10
stderr_logfile=/opt/python/log/celery_beat.stderr.log
stderr_logfile_maxbytes=5MB
stderr_logfile_backups=10
numprocs=1
edit: po ponownym uruchomieniu seler pokonać problem pozostaje :(
edit 2: changed killasgroup = true na killasgroup = false i problem pozostaje
Masz rację "seler przywołał oom-killer: gfp_mask = 0x201da, order = 0, oom_adj = 0, oom_score_adj = 0" ... teraz muszę znaleźć powód, dlaczego tak się stało, ponieważ wcześniej działał zgodnie z oczekiwaniami: P Dziękuję Ci bardzo! – daveoncode
@daveoncode Myślę, że Lewis Carol napisał kiedyś: "Uważaj na oom-mordercę, mój synu! Szczęki, które gryzą, pazury, które łapią! " –
W moim systemie Ubuntu, aby sprawdzić, log to'/var/log/kern.log', a nie '/ var/log/messages' –