Jak zoptymalizować VBO/IBO, aby zmaksymalizować wykorzystanie pamięci podręcznej GPU

Question

Generuję siatkę z danych wolumetrycznych za pomocą algorytmu Marching Cubes działającego na CUDA.

Próbowałem zapisać siatkę i renderować ją na 3 sposoby.

1. zapisać surowy zestaw trójkątów jako ciągła tablica danych wierzchołków. I oszacować wielkość jeśli pierwszy przebieg utwórz OpenGL VBO, mapę do CUDA i zapisywać dane wierzchołków do niej w formacie poniżej

V0x, V0y, V0z, N0x, N0y, N0z, V1x, V1y, V1z, N1x, N1y, N1z, ...

i wyciągnąć go za pomocą glDrawArrays().

Nadmiarowe wierzchołki w VBO, nadmiarowe wierzchołki na kostkę, brak indeksów.

2. Take siatkę z etapu 1, używa thrust::sort() i thrust::unique() usunąć nadmiarowe wierzchołki indeksy obliczeniowych przy użyciu thrust::lower_bound(). zapisz wyniki do OpenGL VBO/IBO zmapowanego do CUDA. narysuj model za pomocą glDrawElements().

Brak nadmiarowych wierzchołków w VBO, wygenerowane indeksy.

1. wygenerować unikalną listę wierzchołków na kostce, przechowywać je w VBO wraz z ich indeksów tworzących trójkąty w IBO. Renderuj przy użyciu glDrawElements().

nadmiarowe wierzchołków VBO, Unikalne Wierzchołki na Cube, generowany Indeksy za Cube

Teraz FPS mam na tym samym zbiorze danych w tym samym ISO Wartość `jest

Method 1 : 92 FPS, 30,647,016 Verts,   0 Indices 
Method 2 : 122 FPS, 6,578,066 Verts, 30,647,016 Indices 
Method 3 : 140 FPS, 20,349,880 Verts, 30,647,016 Indices 

Mimo że metoda 2 daje najmniejszą liczbę wierzchołków, FPS jest niski. Uważam, że dzieje się tak dlatego, że indeksy są w kolejności, która minimalizuje użycie pamięci podręcznej GPU. Kolejność Indeksów dla Metody 3 zwiększa użycie pamięci podręcznej GPU, stąd wyższy FPS.

Jak zmodyfikować/zmienić metodę 2, aby uzyskać wyższy współczynnik FPS?

Answer 1

Dwie rzeczy mogą pomóc:

• próbując zoptymalizować wykorzystanie pamięci podręcznej danych poprzez umieszczenie wierzchołki mniej więcej w kolejności będzie je
• narysować próby optymalizacji post transform cache użycia (jest algorytm to zrobić here , a implementacje można prawdopodobnie znaleźć w sieci)