15
Here wyjaśnia funkcję numpy.random.choice. Jestem jednak zdezorientowany trzecim parametrem: replace. Co to jest? A w takim razie czy będzie przydatny? Dzięki!Co oznacza zastąpienie w numpy.random.choice?
A
Odpowiedz
19
Określa, czy próbka jest zwracana do puli próbek. Jeśli chcesz tylko unikalne próbki, to powinno być fałszywe.
10
Można go używać, jeśli chcesz spróbować niektóre elementy z listy, a tymczasem chcesz elementy żadnej powtórki, to można ustawić „zastąpić = False”.
np.
from numpy import random as rd
ary = list(range(10))
# usage
In[18]: rd.choice(ary, size=8, replace=False)
Out[18]: array([0, 5, 9, 8, 2, 1, 6, 3]) # no repeated elements
In[19]: rd.choice(ary, size=8, replace=True)
Out[19]: array([4, 9, 8, 5, 4, 1, 1, 9]) # elements may be repeated