Dlaczego paleta kolorów Seaborn nie działa dla wykresów słupkowych Pandy?

Question

Jupyter Internecie notebook wykazując kod i pokazujący różnice kolorów jest pod adresem: https://anaconda.org/walter/pandas_seaborn_color/notebook

Kolory są źle, gdy robię wykresy słupkowe, stosując metodę dataframe pandy. Seaborn poprawia paletę kolorów matplotlib. Wszystkie działki z matplotlib automatycznie korzystają z nowej palety Seaborn. Jednak wykresy słupkowe z ramek danych Pandas powracają do kolorów innych niż Seaborn. Takie zachowanie nie jest spójne, ponieważ wykresy liniowe z Pand danych ramek do używają kolorów Seaborn. To sprawia, że ​​moje wątki wydają się być w różnych stylach, nawet jeśli używam Pand do wszystkich moich fabuł.

W jaki sposób mogę wykreślić metody Pandy, uzyskując spójną paletę kolorów Seaborn?

Uruchomiłem to w pytonie 2.7.11, używając środowiska conda z niezbędnymi pakietami dla tego kodu (pandy, matplotlib i seaborn).

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

df = pd.DataFrame({'y':[5,7,3,8]}) 

# matplotlib figure correctly uses Seaborn color palette 
plt.figure() 
plt.bar(df.index, df['y']) 
plt.show() 

# pandas bar plot reverts to default matplotlib color palette 
df.plot(kind='bar') 
plt.show() 

# pandas line plots correctly use seaborn color palette 
df.plot() 
plt.show() 

Answer 1

Kredyt dla @mwaskom za wskazanie na sns.color_palette(). Szukałem tego, ale jakoś tęskniłem, stąd oryginalny bałagan z prop_cycle.

---

Jako obejście można ustawić kolor ręcznie. Zwróć uwagę, że argument słowa kluczowego color zachowuje się inaczej, jeśli rysujesz jedną lub kilka kolumn.

df = pd.DataFrame({'x': [3, 6, 1, 2], 'y':[5, 7, 3, 8]}) 

df['y'].plot(kind='bar', color=sns.color_palette(n_colors=1)) 

df.plot(kind='bar', color=sns.color_palette()) 

Mój oryginalny odpowiedź:

prop_cycle = plt.rcParams['axes.prop_cycle'] 
df['y'].plot(kind='bar', color=next(iter(prop_cycle))['color']) 
df.plot(kind='bar', color=[x['color'] for x in prop_cycle]) 

Answer 2

To był błąd w pand specjalnie dla działek kreskowych (i boxplots a myślę), który jest w stałym mistrza Pandy (patrz zgłoszony issue i PR go naprawić).
To będzie w pandach 0.18.0, które ukażą się w najbliższych tygodniach.