Jak mogę korzystać z obu wersji Anacondy (2.7 i 3.5)?

Question

Używałem Anaconda 3.5distro na komputerze z systemem Windows 10. Z powodu zależności w bibliotekach, z którymi chcę pracować, musiałem też zainstalować wersję 2.7.

Dobrą wiadomością jest to, że potrzebne biblioteki mogą teraz pracować z wersją 2.7 płynnie, a program Visual Studio 2015 automatycznie wykrył moje nowe środowisko Python.

Problem pojawia się podczas korzystania z wiersza poleceń. Po wydając komendę

conda info --envs 

uzyskać

root     * C:\Users\norah\Anaconda2 

czyli jednym środowisku (mojego rozeznania i szukać tak daleko, według this powinny widzę dwie envs wymienione). Oznacza to, że nie mogę użyć conda w celu nabycia nowych pakietów dla mojej instalacji Python3.5, przynajmniej nie w linii poleceń, ponieważ od kiedy conda odnosi się tylko do Python2.7. To samo dotyczy wersji GUI, Anaconda navigator (nie bardzo lubię wersję GUI, ale ją wypróbowałem).

Jest też żaden sposób uruchomienia python3 z linii poleceń od

$python 

zawsze odpala python2.7 i wydawania $python3 lub $python3.5 w wierszu poleceń nie wydają się działać (ani nie dodając ścieżkę python3 do systemu, ponieważ rzeczywisty plik wykonywalny ma taką samą nazwę, jak python2, tj. python.exe)

Czy mój system został przejęty przez Python2.7? Czy ktoś tutaj używa ich zarówno płynnie, a jeśli tak, czy mógłbyś wyjaśnić, jak to zrobić? Czy było to "nie nie", aby zainstalować obie wersje Anacondy?

Answer 1

Można dokonać Pythona 3.5 środowiska z Anaconda 2.7:

conda create -n py35 python=3.5 

Teraz aktywuj go:

activate py35 

Wreszcie można zainstalować żądane pakiety:

conda install numpy 

lub , cała anakonda:

conda install anaconda 

Zaletą tego podejścia jest to, że można również tworzyć środowiska Python 3.4 lub 3.6. Ponadto można tworzyć środowiska z różnymi kombinacjami i wersjami bibliotek.

Właściwie warto stworzyć nowe środowisko dla każdego większego projektu.

Answer 2

Też gardzę wirtualnym przełącznikiem środowiska, który Anaconda próbuje nam wymusić. Wolę, aby oba pliki wykonywalne były zawsze natychmiast dostępne z wiersza poleceń.Jestem pewien, że miał to działa na komputerze z systemem Windows kiedyś:

1. Install Anaconda2 i Anaconda3 na dysku C: \ "C: \ Anaconda2 \" i "C: \ Anaconda3 \" odpowiednio.
2. Edytuj zmienną środowiskową "Ścieżka" (Panel sterowania -> System i zabezpieczenia -> System -> Zaawansowane ustawienia systemowe -> Zmienne środowiskowe) i upewnij się, że "C: \ Anaconda2; C: \ Anaconda2 \ Scripts; C: \ Anaconda2 \ Library \ bin "znajduje się przed" C: \ Anaconda3; C: \ Anaconda3 \ Scripts; C: \ Anaconda3 \ Library \ bin ".
3. Skopiuj i zmień nazwę pliku "C: \ Anaconda3 \ python.exe" na "C: \ Anaconda3 \ python3.exe".
4. Skopiuj i zmień nazwę pliku "C: \ Anaconda3 \ Scripts \ conda.exe" na "C: \ Anaconda3 \ Scripts \ conda3.exe"
5. Skopiuj i zmień dowolne inne skrypty, których możesz używać w "C: \ Anaconda3 \ Scripts \ ", na przykład" pip.exe "do" pip3.exe ", itp.

Teraz, gdy wpiszesz" python "lub" conda "w linii poleceń, otrzymasz wersję python2 , a gdy wpiszesz "python3" lub "conda3" itp. w linii poleceń otrzymasz wersję python3.

Answer 3

Najlepszym sposobem na jednoczesne korzystanie z Pythona 2.7x i Pythona 3.5x jest Notatnik Jupyter.

http://jupyter.org/

Będziesz mógł pracować na przeglądarce z ipython interfejs w stylu Notebook co jest dobre do pracy z języków skryptowych.

znalazłem niektóre z tych filmów na YouTube bardzo pouczające:

1) https://www.youtube.com/watch?v=HW29067qVWk

2) https://www.youtube.com/watch?v=e9cSF3eVQv0

Poza Pythonie 2.7 i 3.5, istnieje kilka innych języków, które będziesz można uruchomić z notebookiem Jupyter. Poszczególne Jądra są dostępne w ten link poniżej:

https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels

Po instalacji, po uruchomieniu notebooka Jupyter Twoja przeglądarka otworzy nową stronę pokazując swój dom Directory. Spośród 4 kart (Pliki | Bieganie | Klastry | Conda):

1) Zakładka Pliki pokazuje wszystkie pliki w twoim katalogu domowym.

2) Uruchomiona zakładka pokazuje wszystkie uruchomione notebooki.

3) Zakładka Klastry jest dostarczana przez IPython równolegle.

4) Zakładka Conda służy do dodawania wersji Pythona 3.5 (i innych języków, jeśli jest taka potrzeba) do notatnika Jupyter (jeśli domyślnie jest Python 2.7).

Jeśli jesteś zainteresowany wypróbowaniem C++ przy pomocy swojego notatnika Jupyter, dostępnych jest kilka jąder.

1) JupyRoot - https://github.com/root-mirror/root/tree/master/bindings/pyroot/JupyROOT

2) Cling - https://github.com/root-mirror/cling