Chcę zrobić interaktywny wykres w widokach django (lub modelu?). Powiedzmy, że chcę użyć selection_histogram example. Myślę, że Bokeh pasuje do moich potrzeb, ponieważ mam Matplot/Seaborn, który mogę ponownie wykorzystać i nie jestem całkiem dobry w javascript.Osadzanie interaktywnego Bokeh w widokach django
Nie było problemu dla mnie, aby wykonać następujący przykład: how to embed standalone bokeh graphs into django templates.
Jak rozumiem, muszę uruchomić serwer bokeh i make some proxy using nginx
Jak mogę osadzić fabułę interaktywną bokeh do widoku Django?
Próbowałem to:
serwer Wprowadzenie bokeh
bokeh serve --allow-websocket-origin=127.0.0.1:8001 selection_histogram.py
Aktualizacja mój widok w views.py
def simple_chart(request):
script = autoload_server(model=None,
app_path="/selection_histogram",
url="http://localhost:5006/")
return render(request, "simple_chart.html", {"the_script": script})
Teraz jest interaktywne, jak oczekiwano.
Czy istnieje sposób przekazania argumentów do aplikacji bokeh?
Każda pomoc zostanie doceniona. Pozdrowienia
Aby wyjaśnić pytanie, czy chcesz renderować widżety lub tworzyć dane wejściowe w szablonie django, czy chcesz komunikować się z serwerem bokeh (np. Aby zmienić skalę lub wartości danych wykresu)? Jeśli tak, to jest podobny do problemu, który mam, i myślę, że rozwiązanie leży w bokeh.js, ale muszę jeszcze znaleźć dobry wzór. –
Witam, widziałem twoją aktywność na Gitter. Udaje mi się renderować widżet bokeh z zestawem danych django. Mój problem polegał na tym, jak sprawić, by oba serwery komunikowały się ze sobą. –
Czy możesz wyjaśnić, co masz na myśli przez interaktywne: 1. Narzędzia powinny działać (powiększanie, przesuwanie, najeżdżanie itp.) Lub 2. Dane i wykresy powinny być aktualizowane nawet bez nowego żądania strony – renzop