Rysunek oś w środku figue w Pythonie

Question

Chcę narysować postać w matplotib gdzie oś są wyświetlane w samej działce nie po stronie

Próbowałem następujący kod from

import math 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

def sigmoid(x): 
    a = [] 
    for item in x: 
     a.append(1/(1+math.exp(-item))) 
    return a 


x = np.arange(-10., 10., 0.2) 
sig = sigmoid(x) 

plt.plot(x,sig) 
plt.show() 

powyższy kod wyświetla postać jak ten

Chciałbym wyciągnąć to coś w następujący sposób (obrazu z Wiki)

Spojrzenie na to question, rysuje linię odniesienia pośrodku, ale bez osi.

Każda pomoc będzie świetna!

Dzięki

Answer 1

Jednym ze sposobów, aby to zrobić jest użycie spines:

import math 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

def sigmoid(x): 
    a = [] 
    for item in x: 
     a.append(1/(1+math.exp(-item))) 
    return a 


x = np.arange(-10., 10., 0.2) 
sig = sigmoid(x) 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 

# Move left y-axis and bottim x-axis to centre, passing through (0,0) 
ax.spines['left'].set_position('center') 
ax.spines['bottom'].set_position('center') 

# Eliminate upper and right axes 
ax.spines['right'].set_color('none') 
ax.spines['top'].set_color('none') 

# Show ticks in the left and lower axes only 
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') 
ax.yaxis.set_ticks_position('left') 

plt.plot(x,sig) 
plt.show() 

pokazuje:

Answer 2

Zasadniczo, chcę wypowiedzieć się na temat akceptowanych odpowiedzi (ale nie mój rep pozwól na to). Zastosowanie

ax.spines['bottom'].set_position('center') 

wyciąga osi X tak, że przecinają osi Y w środku. W przypadku asymetrycznego ylim oznacza to, że oś X przechodzi NIE przez y = 0. Odpowiedź Jblasco ma tę wadę, przecięcie wynosi y = 0,5 (środek pomiędzy ymin = 0,0 i ymax = 1,0). Jednak wykres referencyjny oryginalnego pytania ma osie, które przecinają się nawzajem przy 0,0 (co jest jakoś konwencjonalne lub Najrzadszy). Aby uzyskać to zachowanie, należy użyć:

ax.spines['bottom'].set_position('zero') 

. Zobacz następujący przykład, w którym "zero" powoduje, że osie przecinają się w punkcie 0,0 mimo asymetrycznych zakresów zarówno wx jak iy.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

#data generation 
x = np.arange(-10,20,0.2) 
y = 1.0/(1.0+np.exp(-x)) # nunpy does the calculation elementwise for you 


fig, [ax0, ax1] = plt.subplots(ncols=2, figsize=(8,4)) 

# Eliminate upper and right axes 
ax0.spines['top'].set_visible(False) 
ax0.spines['right'].set_visible(False) 
# Show ticks on the left and lower axes only 
ax0.xaxis.set_tick_params(bottom='on', top='off') 
ax0.yaxis.set_tick_params(left='on', right='off') 

# Move remaining spines to the center 
ax0.set_title('center') 
ax0.spines['bottom'].set_position('center') # spine for xaxis 
# - will pass through the center of the y-values (which is 0) 
ax0.spines['left'].set_position('center') # spine for yaxis 
# - will pass through the center of the x-values (which is 5) 

ax0.plot(x,y) 


# Eliminate upper and right axes 
ax1.spines['top'].set_visible(False) 
ax1.spines['right'].set_visible(False) 
# Show ticks on the left and lower axes only (and let them protrude in both directions) 
ax1.xaxis.set_tick_params(bottom='on', top='off', direction='inout') 
ax1.yaxis.set_tick_params(left='on', right='off', direction='inout') 

# Make spines pass through zero of the other axis 
ax1.set_title('zero') 
ax1.spines['bottom'].set_position('zero') 
ax1.spines['left'].set_position('zero') 

ax1.set_ylim(-0.4,1.0) 

# No ticklabels at zero 
ax1.set_xticks([-10,-5,5,10,15,20]) 
ax1.set_yticks([-0.4,-0.2,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0]) 

ax1.plot(x,y) 

plt.show() 

Konkluzja: Jeżeli ax.spines['bottom'].set_position('zero') stosowano nie zerois w wykreślono y zakresem, których osie przedstawiono na granicy działki bliższa zeru.

Answer 3

Tytuł tego pytania brzmi: jak narysować kręgosłup w środku, a zaakceptowana odpowiedź robi dokładnie to, ale to, co rysujesz, to sigmoidalna funkcja, która przechodzi przez y = 0,5. Więc myślę, że to, czego chcesz, to kręgosłup wyśrodkowany zgodnie z Twoimi danymi. Matplotlib oferuje pozycję kręgosłupa danych za to (see documentation)

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
def sigmoid(x): 
    return 1/(1 + np.exp(-x)) 
sigmoid = np.vectorize(sigmoid) #vectorize function 
values=np.linspace(-10, 10) #generate values between -10 and 10 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 

#spine placement data centered 
ax.spines['left'].set_position(('data', 0.0)) 
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0.0)) 
ax.spines['right'].set_color('none') 
ax.spines['top'].set_color('none') 

plt.plot(values, sigmoid(values)) 
plt.show() 

wygląda następująco (Github):