Obecnie badam systemy rekomendujące i chciałbym wiedzieć, w jaki sposób inni badacze pozyskują lub generują dane testowe do oceny wydajności systemów?Jak zdobyć lub wygenerować dane testowe dla systemu rekomendującego?
Nie wiem, jakie pole oceniasz, ale jeśli jest to zalecenie dotyczące filmów, możesz zacząć korzystać z MovieLens data z GroupLens. (Wygląda na to, że ich strona jest chwilowo niedostępna, ale jestem pewna, że wkrótce się jej uda).
Mają trzy zestawy danych - 100 000 głosów (preferencje), 1 milion i 10 milionów - i wygląda na to, że są mniej więcej standardem, z którego wszyscy zaczynają.
Kiedy pracowałem z Recommender Systems, miałem dokładnie ten sam problem. I cieszył się Grouplens DataSet najbardziej:
Można pobrać ocen podanych przez użytkowników do filmów.
też opisałem w moim blogu kilka zestawów danych znalazłem podczas badania:
http://girlincomputerscience.blogspot.com.br/2010/12/datasets.html
nadzieję, że to pomaga!
Awesome! Dzięki za informację. Co, jeśli ludzie szukają zestawu danych opartego na elementach, a nie na ocenie? NA PRZYKŁAD. Filtrowanie grupowe vs filtrowanie zawartości/filtrowanie elementów/pobieranie informacji. – user1260160
Co masz na myśli? Zestaw Grouplens może również służyć do wspólnego filtrowania. – Eyal