Jak mogę powiedzieć, która klasa wielu (które wszystkie wykonują tę samą pracę) wykonuje szybciej? czy istnieje oprogramowanie do pomiaru tego?Jak mogę zmierzyć szybkość kodu napisanego w PHP?
Odpowiedz
Masz (co najmniej) dwa rozwiązania:
Dość „naiwne” jeden używa microtime (true) tobefore a po części kodu, aby uzyskać jak dużo czasu minęło w trakcie jego realizacji; inne odpowiedzi mówiły o tym i dawały przykłady już wcześniej, więc nie będę mógł powiedzieć dużo więcej.Alternatywę:
To jest dobre rozwiązanie, jeśli chcesz porównać kilka instrukcji, np. porównać dwa typy funkcji, na przykład - jest lepiej jeśli wykonane tysiące razy, aby upewnić się, że każdy „Element perturbating” jest uśrednione
coś takiego, więc, jeśli chcesz wiedzieć, jak długo trzeba czekać na serializacji tablicę.
$before = microtime(true);
for ($i=0 ; $i<100000 ; $i++) {
serialize($list);
}
$after = microtime(true);
echo ($after-$before)/$i . " sec/serialize\n";
Not perfect , ale przydatne, a konfiguracja nie zajmuje dużo czasu.
Innym rozwiązaniem, które działa całkiem miłe, jeśli chcesz, aby określić, które funkcja zajmuje dużo czasu w całym skrypcie jest użycie:
- Rozszerzenie Xdebug, aby wygenerować profilowanie danych dla skryptu
- Oprogramowanie odczytujące dane profilowania i przedstawiające coś czytelnego. Znam trzy z nich:
- Webgrind; interfejs sieciowy ; powinien działać na dowolnym serwerze Apache + PHP
- WinCacheGrind; tylko w przypadku okien:
- KCacheGrind; prawdopodobnie tylko Linux i linux-like; To jeden Wolę, btw
Aby uzyskać profilowania plików, trzeba zainstalować i skonfigurować Xdebug; spójrz na stronę Profiling PHP Scripts dokumentacji.
Co ja generalnie nie jest umożliwienie profilera domyślnie (generuje dość duże pliki, a spowalnia rzeczy w dół), ale korzystają z możliwości, aby wysłać parametr zwany XDEBUG_PROFILE
GET dane, aby włączyć profilowanie tylko dla strona, której potrzebuję.
Część związane profilowanie-mego php.ini wygląda następująco:
xdebug.profiler_enable = 0 ; Profiling not activated by default
xdebug.profiler_enable_trigger = 1 ; Profiling activated when requested by the GET parameter
xdebug.profiler_output_dir = /tmp/ouput_directory
xdebug.profiler_output_name = files_names
(Czytaj dokumentację więcej informacji)
Ten zrzut ekranu jest z programu C++ w kcachegrind: http://kcachegrind.sourceforge.net/html/pics/KcgShot3Large.gif http://kcachegrind.sourceforge.net/html/pics/KcgShot3Large.gif
Dostaniesz dokładnie to samo ze skryptami PHP ;-)
(Z KCacheGrind, mam na myśli, WinCacheGrind nie jest tak dobry jak KCacheGrind ...)
To pozwala uzyskać ładny widok, co wymaga czasu w aplikacji - i to czasem zdecydowanie pomaga zlokalizować funkcję że wszystko jest spowolnienie dół ^^
Zauważ, że Xdebug zlicza czas spędzony procesora przez PHP; kiedy PHP czeka na odpowiedź z bazy danych (na przykład), to nie działa; tylko czekanie. Tak więc Xdebug pomyśli, że żądanie DB nie zajmuje dużo czasu!
To powinno być wyprofilowane na serwerze SQL, nie PHP, więc ...
Nadzieja jest to pomocne :-)
Miłej zabawy!
Jeśli jest to coś, co można przetestować poza kontekstem sieci, po prostu używam polecenia Unix time
.
A co z oknami? –
Do szybkiego rzeczy to zrobić (w PHP):
$startTime = microtime(true);
doTask(); // whatever you want to time
echo "Time: " . number_format((microtime(true) - $startTime), 4) . " Seconds\n";
Można również użyć profilera jak http://xdebug.org/.
Dla dodatkowej dokładności sugerowałbym (a) użycie pętli i uśrednienie czasu oraz (b) używanie oddzielnych plików dla każdej testowanej rzeczy. Jeśli masz kilka taktów w jednym skrypcie, ich kolejność może czasami coś zmienić. – DisgruntledGoat
Możesz użyć podstawowych rzeczy, takich jak przechowywanie znaczników czasu lub mikrotime() przed i po operacji, aby obliczyć potrzebny czas. To łatwe, ale niezbyt dokładne. Może lepszym rozwiązaniem jest Xdebug, nigdy z nim nie pracowałem, ale wydaje mi się, że jest to najbardziej znany debugger/profiler PHP, jaki mogę znaleźć.
Zend Studio ma wbudowaną obsługę profilowania przy użyciu XDebug lub ZendDebugger. Będzie profilować twój kod, informując dokładnie o tym, ile czasu zajęła każda funkcja. To fantastyczne narzędzie do określania, gdzie znajdują się wąskie gardła.
Używam XHProf ostatnio http://pecl.php.net/package/xhprof. Pierwotnie został opracowany przez Facebooka i posiada przyzwoity interfejs sieciowy.
Chciałbym podzielić się z wami self made funkcji używać do pomiaru prędkości istniejącej funkcji do 10 argumentów:
function fdump($f_name='', $f_args=array()){
$f_dump=array();
$f_result='';
$f_success=false;
$f_start=microtime();
$f_start=explode(' ', $f_start);
$f_start=$f_start[1] + $f_start[0];
if(function_exists($f_name)){
if(isset($f_args[0])&&is_array($f_args[0])){
if($f_result=$f_name($f_args)){
$f_success=true;
}
}
elseif(!isset($f_args[1])){
if($f_result=$f_name($f_args[0])){
$f_success=true;
}
}
elseif(!isset($f_args[2])){
if($f_result=$f_name($f_args[0],$f_args[1])){
$f_success=true;
}
}
elseif(!isset($f_args[3])){
if($f_result=$f_name($f_args[0],$f_args[1],$f_args[2])){
$f_success=true;
}
}
elseif(!isset($f_args[4])){
if($f_result=$f_name($f_args[0],$f_args[1],$f_args[2],$f_args[3])){
$f_success=true;
}
}
elseif(!isset($f_args[5])){
if($f_result=$f_name($f_args[0],$f_args[1],$f_args[2],$f_args[3],$f_args[4])){
$f_success=true;
}
}
elseif(!isset($f_args[6])){
if($f_result=$f_name($f_args[0],$f_args[1],$f_args[2],$f_args[3],$f_args[4],$f_args[5])){
$f_success=true;
}
}
elseif(!isset($f_args[7])){
if($f_result=$f_name($f_args[0],$f_args[1],$f_args[2],$f_args[3],$f_args[4],$f_args[5],$f_args[6])){
$f_success=true;
}
}
elseif(!isset($f_args[8])){
if($f_result=$f_name($f_args[0],$f_args[1],$f_args[2],$f_args[3],$f_args[4],$f_args[5],$f_args[6],$f_args[7])){
$f_success=true;
}
}
elseif(!isset($f_args[9])){
if($f_result=$f_name($f_args[0],$f_args[1],$f_args[2],$f_args[3],$f_args[4],$f_args[5],$f_args[6],$f_args[7],$f_args[8])){
$f_success=true;
}
}
elseif(!isset($f_args[10])){
if($f_result=$f_name($f_args[0],$f_args[1],$f_args[2],$f_args[3],$f_args[4],$f_args[5],$f_args[6],$f_args[7],$f_args[8],$f_args[9])){
$f_success=true;
}
}
}
$f_end=microtime();
$f_end=explode(' ', $f_end);
$f_end=$f_end[1] + $f_end[0];
$f_time=round(($f_end - $f_start), 4);
$f_dump['f_success']=$f_success;
$f_dump['f_time']=$f_time;
$f_dump['f_result']=$f_result;
var_dump($f_dump);exit;
//return $f_result;
}
Przykład
function do_stuff($arg1='', $arg2=''){
return $arg1.' '.$arg2;
}
fdump('do_stuff',array('hello', 'world'));
Zwraca
array(3) {
["f_success"]=>
bool(true)
["f_time"]=>
float(0) //too fast...
["f_result"]=>
string(11) "hello world"
}
Zrobiłem prosty termin klasy, może to „S przydatne do kogoś:
class TimingHelper {
private $start;
public function __construct() {
$this->start = microtime(true);
}
public function start() {
$this->start = microtime(true);
}
public function segs() {
return microtime(true) - $this->start;
}
public function time() {
$segs = $this->segs();
$days = floor($segs/86400);
$segs -= $days * 86400;
$hours = floor($segs/3600);
$segs -= $hours * 3600;
$mins = floor($segs/60);
$segs -= $mins * 60;
$microsegs = ($segs - floor($segs)) * 1000;
$segs = floor($segs);
return
(empty($days) ? "" : $days . "d ") .
(empty($hours) ? "" : $hours . "h ") .
(empty($mins) ? "" : $mins . "m ") .
$segs . "s " .
$microsegs . "ms";
}
}
Zastosowanie:
$th = new TimingHelper();
<..code being mesured..>
echo $th->time();
$th->start(); // if it's the case
<..code being mesured..>
echo $th->time();
// result: 4d 17h 34m 57s 0.00095367431640625ms
You mistyped: to 'echo', a nie' $ echo' – SuN
poprawione, dziękuję –
Jeśli chcesz szybkiego wykonania testu ram, które można umieścić w index.php pliku
//at beginning
$milliseconds = round(microtime(true) * 1000);
//and at the end
echo round(microtime(true) * 1000) - $milliseconds;
Za każdym razem, gdy otrzymasz czas wykonania w milisekundach. Ponieważ mikrosekundy nie są zbyt użyteczne w testowaniu przypadku szkieletowego.
Tutaj jest bezpośrednią odpowiedzią na pytanie
jest tam oprogramowanie do pomiaru tego?
Tak, istnieje. Zastanawiam się, dlaczego nikt jeszcze o tym nie wspominał. Chociaż sugerowane powyżej odpowiedzi wydają się w porządku dla szybkiego sprawdzenia, ale nie są skalowalne w dłuższej perspektywie lub w przypadku większego projektu.
Dlaczego nie użyć narzędzia do monitorowania wydajności aplikacji (APM), które jest zbudowane właśnie do tego celu i wiele więcej. Sprawdź NewRelic, AppDynamics, Ruxit (wszystkie mają darmową wersję), aby monitorować czas wykonania, zużycie zasobów, przepustowość każdej aplikacji na poziomie metody.
Dziękuję bardzo ... – risyasin
Istnieje wersja Windowsa QCacheGrind :-) https://sourceforge.net/projects/qcachegrindwin –