Python OpenCV Template Matching error

Question

Byłem pałować z wiązaniami OpenCV dla Pythona na chwilę teraz i chciałem spróbować dopasowanie szablonu, ja dostać ten błąd i nie mam pojęcia dlaczego

C:\builds\master_PackSlaveAddon-win64-vc12-static\opencv\modules\imgproc\src\templmatch.cpp:910: error: (-215) (depth == CV_8U || depth == CV_32F) && type == _templ.type() && _img.dims() <= 2 in function cv::matchTemplate 

kogokolwiek masz jakieś wskazówki, dlaczego tak się dzieje?

kod źródłowy:

import win32gui 
from PIL import ImageGrab 
import win32api, win32con 
import numpy 
deckVar = "deck.png" # Temporary 

def click(x,y): 
    win32api.SetCursorPos((x,y)) 
    win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN,x,y,0,0) 
    win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP,x,y,0,0) 

margin = 10 

def OOO(): # Order Of Operations 
    print None 

def main(): 
    deck = "test" 

    img = ImageGrab.grab() 

    HWNDHandle = win32gui.FindWindow(None, "Hearthstone"); 
    x,y,x2,y2 = win32gui.GetWindowRect(HWNDHandle) 
    print x,y,x2,y2 
    l = x2-x 
    h = y2-y 
    print l,h 

    img_recog(img,"imgs/my_collection.png") 

def img_recog(img,templ): 
    import cv2 
    import numpy as np 
    from matplotlib import pyplot as plt 


    img2 = numpy.array(img.getdata()).reshape(img.size[0], img.size[1], 3) 
    template = cv2.imread(templ,0) 
    w, h = template.shape[::-1] 

    # All the 6 methods for comparison in a list 
    methods = ['cv2.TM_CCOEFF', 'cv2.TM_CCOEFF_NORMED', 'cv2.TM_CCORR', 
       'cv2.TM_CCORR_NORMED', 'cv2.TM_SQDIFF', 'cv2.TM_SQDIFF_NORMED'] 


    img = img2.copy() 
    method = eval(methods[1]) 

    # Apply template Matching 
    try: 
     res = cv2.matchTemplate(img,template,method) 
    except Exception as e: 
     print str(e) 
     raw_input() 
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res) 


    # If the method is TM_SQDIFF or TM_SQDIFF_NORMED, take minimum 
    if method in [cv2.TM_SQDIFF, cv2.TM_SQDIFF_NORMED]: 
     top_left = min_loc 
    else: 
     top_left = max_loc 
    bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h) 

    return cv2.rectangle(img,top_left, bottom_right, 255, 2) 


main() 

Answer 1

zwrócić uwagę na komunikat o błędzie:

error: (-215) (depth == CV_8U || depth == CV_32F) && type == _templ.type() && _img.dims() <= 2 in function cv::matchTemplate

oznacza to typ danych obrazu powinna być CV_8U lub CV_32F, i powinien mieć 3 lub mniej kanałów .

Jeśli nie wiesz, co oznacza CV_8U, CV_32F, patrz this list.

Prawdopodobnie przechodzisz numpy obiektów innych niż np.uint8 lub np.float32. można łatwo przekonwertować numpy dtype do 8-bitowe lub 32-bitowe przy użyciu:

img.astype(np.float32) 
img.astype(np.uint8) 

Wystarczy zwrócić uwagę, że OpenCV oczekiwać CV_8U dane 8-bitowe, aby być w zakresie 0..255 i CV_32F może być w dowolny zasięg.