Używam operatora data.table
(1.8.9) i :=
do aktualizacji wartości w jednej tabeli z wartości w innej. Tabela do aktualizacji (dt1) ma wiele kolumn współczynników, a tabela z aktualizacjami (dt2) ma podobne kolumny z wartościami, które mogą nie istnieć w drugiej tabeli. Jeśli kolumny w dt2 są znakami, pojawia się komunikat o błędzie, ale gdy je zilustruję, otrzymuję niepoprawne wartości.Przydzielanie danych przy użyciu czynników
Jak mogę zaktualizować tabelę bez konieczności konwersji wszystkich czynników na znaki?
Oto uproszczony przykład:
library(data.table)
set.seed(3957)
## Create some sample data
## Note column y is a factor
dt1<-data.table(x=1:10,y=factor(sample(letters,10)))
dt1
## x y
## 1: 1 m
## 2: 2 z
## 3: 3 t
## 4: 4 b
## 5: 5 l
## 6: 6 a
## 7: 7 s
## 8: 8 y
## 9: 9 q
## 10: 10 i
setkey(dt1,x)
set.seed(9068)
## Create a second table that will be used to update the first one.
## Note column y is not a factor
dt2<-data.table(x=sample(1:10,5),y=sample(letters,5))
dt2
## x y
## 1: 2 q
## 2: 7 k
## 3: 3 u
## 4: 6 n
## 5: 8 t
## Join the first and second tables on x and attempt to update column y
## where there is a match
dt1[dt2,y:=i.y]
## Error in `[.data.table`(dt1, dt2, `:=`(y, i.y)) :
## Type of RHS ('character') must match LHS ('integer'). To check and
## coerce would impact performance too much for the fastest cases. Either
## change the type of the target column, or coerce the RHS of := yourself
## (e.g. by using 1L instead of 1)
## Create a third table that is the same as the second, except y
## is also a factor
dt3<-copy(dt2)[,y:=factor(y)]
## Join the first and third tables on x and attempt to update column y
## where there is a match
dt1[dt3,y:=i.y]
dt1
## x y
## 1: 1 m
## 2: 2 i
## 3: 3 m
## 4: 4 b
## 5: 5 l
## 6: 6 b
## 7: 7 a
## 8: 8 l
## 9: 9 q
## 10: 10 i
## No error message this time, but it is using the levels and not the labels
## from dt3. For example, row 2 should be q but it is i.
Page 3 data.table help file mówi:
Kiedy LHS jest kolumną czynnik i RHS jest wektorem postać z elementów brakujących od poziomu czynnika , nowy poziom (poziomy) są automatycznie dodawane (przez odniesienie, wydajnie), w przeciwieństwie do metod bazowych.
To sprawia, że wydaje się, że to, co próbowałem, powinno działać, ale oczywiście brakuje mi czegoś. Zastanawiam się, czy jest to związane z tym podobnego problemu:
rbindlist two data.tables where one has factor and other has character type for a column
W tej chwili wygląda na niemożliwy. – kohske