Nie dałeś nam dostępu do twoich danych, ale oto przykład dla punktów reprezentujących miasta świata, używając podejścia opisanego przez Carson Farmer pod numerem his blog. Mam nadzieję, że będzie to dobry początek ...
# Carson's Voronoi polygons function
voronoipolygons <- function(x) {
require(deldir)
require(sp)
if (.hasSlot(x, 'coords')) {
crds <- [email protected]
} else crds <- x
z <- deldir(crds[,1], crds[,2])
w <- tile.list(z)
polys <- vector(mode='list', length=length(w))
for (i in seq(along=polys)) {
pcrds <- cbind(w[[i]]$x, w[[i]]$y)
pcrds <- rbind(pcrds, pcrds[1,])
polys[[i]] <- Polygons(list(Polygon(pcrds)), ID=as.character(i))
}
SP <- SpatialPolygons(polys)
voronoi <- SpatialPolygonsDataFrame(SP, data=data.frame(x=crds[,1],
y=crds[,2], row.names=sapply(slot(SP, 'polygons'),
function(x) slot(x, 'ID'))))
}
Przykład 1: Wejście jest SpatialPointsDataFrame:
# Read in a point shapefile to be converted to a Voronoi diagram
library(rgdal)
dsn <- system.file("vectors", package = "rgdal")[1]
cities <- readOGR(dsn=dsn, layer="cities")
v <- voronoipolygons(cities)
plot(v)

Przykład 2: Wejście to wektory x, y współrzędne:
dat <- data.frame(x=runif(100), y=runif(100))
v2 <- voronoipolygons(dat)
plot(v2)

'install.packages ("SOS"); biblioteka ("sos"); findFn ("thiessen") ' –
Używam ArcGIS do tego samego teraz ... – user2760