Próbuję uruchomić przykład dla Celery na Windowsie z backendem redis. Kod wygląda następująco:Zadanie dla selera zawsze OCZEKUJĄCE
from celery import Celery
app = Celery('risktools.distributed.celery_tasks',
backend='redis://localhost',
broker='redis://localhost')
@app.task(ignore_result=False)
def add(x, y):
return x + y
@app.task(ignore_result=False)
def add_2(x, y):
return x + y
zacznę zadań za pomocą konsoli ipython:
>>> result_1 = add.delay(1, 2)
>>> result_1.state
'PENDING'
>>> result_2 = add_2.delay(2, 3)
>>> result_2.state
'PENDING'
Wydaje się, że oba zadania nie zostały wykonane, ale wyjście pracownik Seler pokazuje, że im się udało:
[2014-12-08 15:00:09,262: INFO/MainProcess] Received task: risktools.distributed.celery_tasks.add[01dedca1-2db2-48df-a4d6-2f06fe285e45]
[2014-12-08 15:00:09,267: INFO/MainProcess] Task celery_tasks.add[01dedca1-2db2-48df-a4d6-2f06fe28
5e45] succeeded in 0.0019998550415s: 3
[2014-12-08 15:00:24,219: INFO/MainProcess] Received task: risktools.distributed.celery_tasks.add[cb5505ce-cf93-4f5e-aebb-9b2d98a11320]
[2014-12-08 15:00:24,230: INFO/MainProcess] Task celery_tasks.add[cb5505ce-cf93-4f5e-aebb-9b2d98a1
1320] succeeded in 0.010999917984s: 5
Próbowałem rozwiązać ten problem zgodnie z Celery documentation, ale żadna z porad nie była przydatna. Co robię źle i jak mogę otrzymywać wyniki z zadania Selera?
UPD: Dodałem zadanie bez ignore_result
parametru, ale nic się nie zmieniło
@app.task
def add_3(x, y):
return x + y
>>>r = add_3.delay(2, 2)
>>>r.state
'PENDING'
'.get()' zwróci wynik. Nie wiesz, dlaczego zawsze otrzymujesz 'PENDING' tho – user2097159
@ user2097159' .get() 'kończy się niepowodzeniem z' TimeoutError: Przekroczono limit czasu operacji. ' –
Czy ustawiłeś 'BROKER_URL' w dowolnym miejscu? – user2097159