2016-12-13 26 views

Odpowiedz

5

Funkcje arytmetyczne umożliwiają wykonywanie operacji arytmetycznych na kolumnach zawierających daty.

Na przykład można obliczyć różnicę między dwiema datami, dodać dni do daty lub odjąć dni od daty. Wbudowany data funkcje arytmetyczne obejmują datediff, date_add, date_sub, add_months, last_day, next_day i months_between.

Spośród ponad to, czego potrzebujemy jest

date_sub (StartDate datownik, int dni), Przeznaczenie: Odejmuje określoną liczbę dni od wartości datownik. Pierwszym argumentem może być ciąg znaków, który jest automatycznie rzutowany na TIMESTAMP, jeśli używa on rozpoznanego formatu, jako opisany w TIMESTAMP Data Type. Zwraca typ: datownik

i mamy

CURRENT_TIMESTAMP() Przeznaczenie: alias dla funkcji Now(). Powrót typ: datownik

można nie wybrać

date_sub(CAST(current_timestamp() as DATE), 1) 

Zobacz https://spark.apache.org/docs/1.6.2/api/java/org/apache/spark/sql/functions.html

3

można łatwo wykonać to zadanie, istnieje wiele metod związanych z datą i co można użyć tutaj jest date_sub

przykład na przeskoku iskry REPL:

scala> spark.sql("select date_sub(current_timestamp(), 1)").show 
+----------------------------------------------+ 
|date_sub(CAST(current_timestamp() AS DATE), 1)| 
+----------------------------------------------+ 
|         2016-12-12| 
+----------------------------------------------+ 
1

Można spróbować

date_add(current_date(), -1) 

nie wiem iskrę albo ale znalazłem na google. Możesz również użyć tego link dla odniesienia