Postanowiłem spędzić mój osobisty czas po godzinach pracy, aby nauczyć się budować, jak obrazy typu jpeg są analizowane i przedstawiane na ekranie. Moje zainteresowanie dotyczy rozpoznawania obiektów w obrazie. Chcę wiedzieć, od czego zacząć, wiem, że w to jest zaangażowana matematyka. Potrzebowałem krok po kroku, na jakich zasobach w Internecie powinienem się szczególnie przyjrzeć.Etapy uczenia się dla algorytmu rozpoznawania obrazu
potrzebują dużo więcej informacji na temat tego, co chcesz, ale spojrzeć na OpenCV
http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/
Aby zobaczyć dobre przykłady.
Dostałbym Ritter's book (ostrzeżenie: kosztowne!) I daj mu poważne studia. Jeśli chcesz tylko pobrać istniejący kod i zacząć grać, być może powinieneś zajrzeć do bibliotek takich jak OpenCV (patrz odpowiedź Lou).
Ostatecznym celem większości przetwarzania obrazu jest uzyskanie informacji o niektórych obiektach zależnych od wysokiego poziomu i aplikacji z obrazu dostępnego w formie niskiego poziomu (pikseli). Przedmioty mogą być interesujące z dnia na dzień, jak robotyka, strumienie promieniowania kosmicznego lub tory cząstek, jak w fizyce, chromosomy, jak w biologii, domy, drogi, lub inaczej używane powierzchnie rolnicze, takie jak zdjęcia lotnicze lub radar z aperturą syntetyczną, itp.
Zadanie rozpoznawania wzorów poprzedza zwykle wiele etapów przywracania i ulepszania obrazu, segmentacji obrazu lub wyodrębniania elementów, kroki, które można opisać w sposób ogólny. Ostateczny opis w kategoriach zależnych od problemu, a tym bardziej ewentualna rekonstrukcja obrazu, wymyka się takiemu ogólności i należy zapoznać się z literaturą obszarów zastosowania.