Szukam algorytmów, które wykonują notatki reprezentowane przez łańcuchy jako dane wejściowe i tworzą nazwę akordu jako wynik.Tekst, algorytmy rozpoznawania cięciwy oparte na stringach?
Na przykład:
chordName("C", "E", "G")
>>> "C major"
chordName("C", "E", "G", "B")
>>> "C major 7"
chordName("A", "C", "E")
>>> "A minor"
Trawienie własnego rogu (tj. Jestem głównym twórcą biblioteki, tak stronniczy, oczywiście), ale z muzyką21 (http://web.mit.edu/music21/) można zrobić:
>>> from music21 import chord
>>> chord.Chord(['C','E','G']).pitchedCommonName
'C-major triad'
>>> chord.Chord(['C','E','G','B']).pitchedCommonName
'C-major seventh chord'
lub bardziej niejasnych rzeczy ...
>>> chord.Chord(['C','C#','D','E','F#']).pitchedCommonName
'D-tritone-expanding pentachord'
pełne Dokumenty na akord (http://web.mit.edu/music21/doc/moduleReference/moduleChord.html) pomogą Ci dowiedzieć się, jak uzyskać wyjście tekst dokładnie w formacie Chcę.
Jaki algorytm wdrożyłeś? Czy wiesz, gdzie mogę znaleźć literaturę, metodologię lub studia dotyczące algorytmów rozpoznawania akordów? – Rob
Nie pamiętam dokładnie, skąd mamy listę nazwisk (myślę, że jest w dokumentach dla kodu z potwierdzeniem), ale redukujemy wszystkie akordy do ich postaci normalnej (chord.Chord(). NormalForm), a następnie dokonać porównania z zapisaną listą. Następnie odnajdujemy pierwiastek akordu w oparciu o jego funkcję - w przypadku standardowych akordów znalezienie źródła nie jest trudne. W przypadku bardzo złożonych akordów używamy własnego algorytmu, który może nie być właściwy, ale wydaje się, że działa całkiem dobrze. –
Och, zajrzyj tutaj http://music.stackexchange.com/questions/12425/looking-for-a-list-of-common-4-note-chords, aby uzyskać więcej informacji. –
nie jest kompletnym rozwiązaniem, ale może coś na początek:
Należy zacząć od zdefiniowania wszystkich możliwych odcieni do tablicy jak
var skala = [['B #', 'C'], ['C#', 'Db'], ['E'], '[F]', ['F #', 'Gb'], ... To jest właściwie tablicą małych tablic z wszystkimi możliwymi nazwami dla "tej samej" nuty. Wiem, że puryści nalegają, że F # i Gb są fundamentalnie różne, ale na klawiaturze fortepianowej znajdują się za tym samym kluczem. Macierz skali powinna być połączona ze sobą, aby obejmowała więcej niż oktawę.
Składniki tablicy akordów należy następnie znaleźć w tablicy skali. Ich względne pozycje w skali to odciski palców, które pozwalają na identyfikację akordu.
Innym chordtypes tablica musi być skonfigurowany do przechowywania typu „palców”, jak cięciwa
ctfp = { „głównym” [4,3,5], „małe” [3,4,5 ] ...
Już eksperymentowałem z różnymi podejściami, które działają dla prostych triad i dwóch nałożonych triad (siódmy akord). Teraz szukam innych implementacji, które poradzą sobie z inwersjami i innymi rodzajami akordów, które nie są oparte na triadzie. Nie mogę znaleźć żadnej literatury na ten temat, jestem zagubiony. Jako wyjaśnienie: Pracuję nad biblioteką open source dla Pythona i Javy w celu programowania muzyki i nauki. I to najskuteczniejszy algorytm do rozpoznawania akordów, ale nie mogę go znaleźć. Wiele programów już to robi, ale nie może znaleźć rzeczywistych algorytmów/kodu. – Rob
Z pewnością jest bardziej zaangażowany, gdy naprawdę chcesz zidentyfikować wszystkie możliwe inwersje i akordy z brakującymi pojedynczymi tonami. Zasadniczo jednak, poszukując minimalnych interwałów w odciskach palców typu akordowego (jego podbarwienia również muszą zostać przedłużone, aby pomieścić wszystkie możliwe inwersje), powinniśmy pójść dalej. – cars10m
Spójrz na kodzie źródłowym modułu akordy biblioteki Mingus Pythona na przykładzie akordu algorytmu rozpoznawania na podstawie sygnałów wejściowych ciąg:
https://code.google.com/p/mingus/
https://code.google.com/p/mingus/source/browse/mingus/core/chords.py
Funkcja określenia() w module akordów, cytuję: "Wymienia akord. Potrafi określić prawie każdy akord, od prostej triady do czternastopunktowej polichordancji. "
[Tutaj jest coś, co może ci pomóc.] (Https://code.google.com/p/python-musical/source/browse/trunk/musical/theory/chord.py?r=2) – Josh
@Josh "# TODO: Identyfikacja akordów" :( – Rob