mysql optymalizacja kwerenda wybierająca i jak działa ograniczenie w mysql

Question

Używam mysql bazy danych, która ma tylko jedną tabelę „dane” z 17,151257 rows.This tabela ma kolumnę ciąg. Chcę wydrukować wszystkie wiersze, w których kolumna ciąg zawiera określony ciąg znaków zapytania (przechowywanego w „entered_query” zmiennej), więc stosowane następujące:

SELECT DISTINCT * from data WHERE string LIKE '%".$entered_query."%' limit 10

Jako oczywiste powyżej zapytania zajmuje zbyt wiele czasu, aby wykonać .

Czytałem, że indeksowanie może być używane, ale jak w tym przypadku?
Myślałem również o dzieleniu całych danych na 10 różnych wierszy, a następnie wykonywaniu 10 równoległych zapytań przy użyciuperl DBI.

Teraz mam następujące pytania:

1. Jak zmniejszyć czas realizacji?
   
2. Słyszałem, że "LIKE" w zapytaniu mysql unika indeksowania, więc czy jest jakaś lepsza alternatywa dla powyższego zapytania?
   
3. Gdy używamy limitu 10 w zapytaniu mysql następnie robi mysql zatrzymuje wykonywanie tak szybko, jak to stwierdza pierwszych 10 wyników lub najpierw przeszukuje cały dane dla danego zapytania wówczas zwraca pierwszych 10 wyników
   

Answer 1

Regularne indeksowanie może użyj tego, by poprawić to zapytanie. Indeksy MySQL to B-drzewa, co oznacza, że ​​bardzo szybko mogą znaleźć prefiks indeksowanej kolumny. Ale ponieważ twoje zapytanie LIKE ma na początku %, nie ma unikalnego prefiksu do wyszukania. Więc każdy rząd musi zostać zeskanowany, aby dopasować się do wzorca.

Jednak MySQL obsługuje również wyszukiwanie pełnotekstowe. Spowoduje to utworzenie indeksu wszystkich słów w kolumnie i może szybko znaleźć te słowa. Szczegółowe informacje można znaleźć w części documentation.

Jeśli użyjesz LIMIT 10, zatrzyma skanowanie, gdy tylko znajdzie pierwsze 10 wierszy spełniających warunki. Jeśli nie używasz także ORDER BY - wówczas musisz znaleźć wszystkie wiersze, aby móc je posortować przed wybraniem pierwszej 10.