time.time vs. timeit.timeit

Question

Czasami lubię określać czas działania fragmentów kodu. Sprawdziłem wiele witryn internetowych i widziałem na ogół dwa główne sposoby, aby to zrobić. Jeden używa time.time, a drugi używa timeit.timeit.

Więc napisałem bardzo prosty skrypt aby porównać dwa:

from timeit import timeit 
from time import time 
start = time() 
for i in range(100): print('ABC') 
print(time()-start, timeit("for i in range(100): print('ABC')", number=1)) 

Zasadniczo razy, ile czasu potrzeba, aby wydrukować „ABC” 100 razy w pętli for. Liczba po lewej stronie znajduje się wyniki dla time.time a liczba po prawej stronie jest dla timeit.timeit:

# First run 
0.0 0.012654680972022981 
# Second run 
0.031000137329101562 0.012747430190149865 
# Another run 
0.0 0.011262325239660349 
# Another run 
0.016000032424926758 0.012740166697164025 
# Another run 
0.016000032424926758 0.0440628627381413 

Jak widać, czasami time.time jest szybsza, a czasami jest to wolniej. Który jest lepszy sposób (dokładniejszy)?

Answer 1

timeit jest bardziej dokładna, z trzech powodów:

• powtarza prób wiele razy, aby wyeliminować wpływ innych zadań na komputerze, takich jak zaczerwienienie dysku i systemu operacyjnego planowania.
• wyłącza funkcję czyszczenia pamięci, aby zapobiec przekrzywianiu wyników przez zaplanowanie uruchomienia kolekcji w nieodpowiednim momencie.
• wybiera najdokładniejszy timer dla twojego OS, time.time lub time.clock w Pythonie 2 i time.perf_counter() na Pythonie 3. Zobacz timeit.default_timer.