Zmieniaj kolejność legend bez zmiany kolejności punktów na działce.

Question

Ciągle napotykam ten problem w ggplot2, może ktoś może mi pomóc.

Mam działkę, w której kolejność zmiennych w legendzie jest odwrotna do tego, w jaki sposób są wyświetlane na wykresie.

Na przykład:

df=data.frame(
mean=runif(9,2,3), 
Cat1=rep(c("A","B","C"),3), 
Cat2=rep(c("X","Y","Z"),each=3)) 

dodge=position_dodge(width=1) 
ggplot(df,aes(x=Cat1,y=mean,color=Cat2))+ 
geom_point(aes(shape=Cat2),size=4,position=dodge)+ 
scale_color_manual(values=c("red","blue","black"))+ 
scale_shape_manual(values=c(16:19))+ 
coord_flip() 

sporządza:

więc punkty są wyświetlane na powierzchni, jak Cat2 = Z, Y, wówczas X (czarne romby, niebieski trójkąt, czerwony koło), ale w legendzie są wyświetlane jako Cat2 = X, Y, a następnie Z (czerwone kółko, niebieski trójkąt, czarny diament).

Jak zmienić kolejność legendy bez zmiany punktów na wykresie? Zmiana kolejności czynnika powoduje przeciwny problem (punkty na wykresie są odwrócone).

Dzięki!

Answer 1

O ile rozumiem, co chcesz osiągnąć, to prosta manipulacja robi trick dla mnie:

1. zdefiniować cat2 jako czynnik (z poziomami w odpowiedniej kolejności) i
2. chage kolejność kolorów i kształtów, aby dopasować kolejność poziomów (w scale_manual poleceń)

Oto kod, aby to zrobić:

library(ggplot2) 

df=data.frame(
    mean=runif(9,2,3), 
    Cat1=rep(c("A","B","C"),3), 
    Cat2=factor(rep(c("X","Y","Z"),each=3), levels=c('Z', 'Y', 'X'))) 

dodge=position_dodge(width=1) 
ggplot(df,aes(x=Cat1,y=mean,color=Cat2))+ 
    geom_point(aes(shape=Cat2),size=4,position=dodge)+ 
    scale_color_manual(values=c("black","blue","red"))+ 
    scale_shape_manual(values=c(18:16))+ 
    coord_flip() 

Answer 2

Aby ucieleśnić komentarz Hadley, chcielibyśmy zrobić coś takiego:

ggplot(df,aes(x=Cat1,y=mean,color=Cat2))+ 
geom_point(aes(shape=Cat2),size=4,position=dodge)+ 
scale_color_manual(values=c("red","blue","black"),breaks = c('Z','Y','X'))+ 
scale_shape_manual(values=c(16:19),breaks = c('Z','Y','X'))+ 
coord_flip() 

Zauważ, że musieliśmy ustawić przerwy w obu skalach. Gdybyśmy zrobili tylko jeden, nie pasowaliby, a ggplot podzieliłby je na dwie legendy, zamiast je scalić.