gis mapowanie nakładki na mapę wielobokową

Question

Istnieje wiele algorytmów operacji nakładki map binarnych w formacie danych wektorowych, które pobierają dwie warstwy mapy i tworzą warstwę wynikową, tj. Warstwę nałożoną jako wynik. Zastanawiam się, czy istnieją jakieś algorytmy, które pobierają więcej niż dwie warstwy jednocześnie 3 warstwy i dają wynik nakładki?

Answer 1

Dostępne są różne procedury nakładania warstw geograficznych dla wielu warstw. Wchodzą one w skład analizy decyzji o wielu kryteriach, w której warstwy wielu kryteriów (mapy) są standaryzowane i łączone (nakładane) w celu utworzenia warstwy wynikowej (mapy). Jednak wiele z nich dotyczy danych wejściowych rastrowych!

Jeśli w rzeczywistości chcesz po prostu połączyć dane wektorowe w celu utworzenia przecięcia, model proceduralny będzie działał najlepiej, jak komentuje @Thomas. Można to zrobić w vis python (autonomiczny) lub z budującym model wewnątrz arcgis. Niestety, istnieją inne metody, które można wykorzystać do skryptowania procesu nakładania proceduralnego.

Chciałbym, abyście zastanowili się, co dokładnie zamierzacie zrobić. Zastanówmy się nad następującymi scenariuszami:

Masz wektor wielokątów jakiegoś Miasta, a Twoim celem jest pokryć cały obszar przemysłowy, mieszkalny i komercyjny. Pozwoli to odjąć różne zastosowania terenu od wielokąta miasta, jeden po drugim. Lub możesz połączyć swoje trzy użytki w jeden poligon i odjąć od swojego wielokąta miasta.

Biorąc pod uwagę szeroki zakres metodologii podejmowania decyzji dotyczących wielu kryteriów (np. Ważona kombinacja liniowa), metodologia rastrowa może być odpowiednia, jeśli szukasz "optymalnej lokalizacji" Na przykład, jeśli szukasz lokalizacji w Miasto, które ma optymalną kombinację użytkowania gruntów przemysłowych, handlowych i detalicznych, można zastosować ważoną kombinację liniową.

Zdefiniujmy nasze ciężary do zagospodarowania terenu jako 20%, 40%, 40% (przemysłowe, handlowe, handlowe). Musimy również ujednolicić nasze wartości warstwy użytkowania terenu od 0 do 1. Poniższa kombinacja wartości warstw daje najbardziej optymalną kombinację trzech kryteriów: 0,2, 0,4 i 0,4 = 1.