Pandy: np.where z wielu warunków dotyczących dataframes

Question

Cześć wam mam spojrzeć na całym SO i google i nie mogę znaleźć coś podobnego ...

Mam X dataframe (zasadniczo składają się z jednego rzędu i 300 kolumnach) i inna ramka danych y o tym samym rozmiarze, ale o innych danych. Chciałbym zmodyfikować x tak, aby było 0, jeśli ma inny znak do y ORAZ x nie jest równe 0, w przeciwnym razie zostaw to takim, jakie jest. więc wymaga to użycia np.where z wieloma warunkami. Jednak w wielu przykładach warunków, które widziałem, wszystkie używają skalarów, a kiedy używam tej samej składni, wydaje się, że nie działa (kończy się ustawienie - wszystko - zero, brak błędu). Martwię się, że problemy z przypisaniem przez referencje są ukryte gdzieś lub indziej (y jest po przesunięciu, ale o ile mogę powiedzieć, że nie ma problemu z wyższego poziomu nad tym kodem) żadnych pomysłów?

kod próbuję debugowania jest:

tradesmade[i:i+1] = np.where((sign(x) != sign(y)) & (sign(x) != 0), 0, x) 

który właśnie wraca kilka zer. Próbowałem także

ale to też nie działa. Byłem w tym od wielu godzin i jestem totalnie przegrany. proszę pomóż!

Answer 1

To nie jest dla mnie jasne, co dokładniechce zrobić, gdy element y jest równa zeru ... W każdym razie kluczowym punktem w tej odpowiedzi jest „stosowanie np.logical_{and,not,or,xor} funkcje”.

myślę który dodaje, choć sformułowane odmiennie od Twojego przykład, czy to, co chcesz, ale jeśli się mylę powinieneś być w stanie połączyć różne testy, aby osiągnąć to, co chcesz,

x = np.where(np.logical_or(x*y>0, y==0), x, 0) 

Answer 2

Podobne do postu @gboffi, ale bardziej scentralizowane dla pierwotnego wniosku zgodnie z moim rozumieniem Spróbuj:

x = np.where(np.logical_and((x*y) < 0, x != 0)) 

lub

x = np.where(((x*y) < 0) & (x != 0)))