panda dokumentuje próbkę ponownie

Question

Więc całkowicie rozumiem, jak używać resample, ale dokumentacja nie działa dobrze wyjaśniając opcje.

Więc większość opcji w funkcji resample są dość proste, z wyjątkiem tych dwóch:

• zasadą: offset łańcuch lub obiekt reprezentujący konwersji podsystemu
• jak: ciąg, metoda dla puchu lub re- próbkowania, domyślnie „znaczy”

Więc patrząc na tak wiele przykładów jak znaleźć w internecie widzę dla reguły można zrobić 'D' na dobę, 'xMin' dla minutach 'xL' na milisekundy, ale to wszystko, co mogłem znaleźć.

na jak widziałem co następuje: 'first', np.max, 'last', 'mean' i 'n1n2n3n4...nx' gdzie nx jest pierwsza litera każdego indeksu kolumny.

Czy jest gdzieś w dokumentacji, której brakuje, że wyświetla każdą opcję dla reguły pandas.resample i jak wejść? Jeśli tak, gdzie, ponieważ nie mogłem go znaleźć. Jeśli nie, jakie są dla nich wszystkie opcje?

Answer 1

B  business day frequency 
C  custom business day frequency (experimental) 
D  calendar day frequency 
W  weekly frequency 
M  month end frequency 
SM  semi-month end frequency (15th and end of month) 
BM  business month end frequency 
CBM  custom business month end frequency 
MS  month start frequency 
SMS  semi-month start frequency (1st and 15th) 
BMS  business month start frequency 
CBMS custom business month start frequency 
Q  quarter end frequency 
BQ  business quarter endfrequency 
QS  quarter start frequency 
BQS  business quarter start frequency 
A  year end frequency 
BA  business year end frequency 
AS  year start frequency 
BAS  business year start frequency 
BH  business hour frequency 
H  hourly frequency 
T  minutely frequency 
S  secondly frequency 
L  milliseonds 
U  microseconds 
N  nanoseconds 

Zobacz timeseries documentation. Zawiera listę offsets (i 'anchored' offsets) oraz sekcję o numerze resampling.

Zauważ, że nie jest to lista wszystkich różnych how opcji, ponieważ może to być dowolna funkcja array NumPy i każda funkcja, która jest dostępna poprzez groupby dispatching mogą być przekazywane do how według nazwy.

Answer 2

coś więcej niż tylko to, ale jesteś prawdopodobnie patrząc na tej liście:

B business day frequency 
C custom business day frequency (experimental) 
D calendar day frequency 
W weekly frequency 
M month end frequency 
BM business month end frequency 
MS month start frequency 
BMS business month start frequency 
Q quarter end frequency 
BQ business quarter endfrequency 
QS quarter start frequency 
BQS business quarter start frequency 
A year end frequency 
BA business year end frequency 
AS year start frequency 
BAS business year start frequency 
H hourly frequency 
T minutely frequency 
S secondly frequency 
L milliseconds 
U microseconds 

Źródło: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#offset-aliases