PyQt QTableView bardzo wolno spowalnia podczas przewijania z dużymi zbiorami danych

Question

Mam program, który ładuje profil z pliku csv i wyświetla dane w tabeli. Załadowanie ramki danych pandy do tabeli jest szybkie, ponieważ użyłem niestandardowej implementacji modelu QAbstractTableModel, ale zmiana rozmiaru widżetu QTableView jest niesamowicie wolna.

Co mogę zrobić, aby zmiana rozmiaru i przewijanie były bardziej płynne?

Answer 1

Cóż, skończyło się na modyfikowaniu niestandardowego modelu tabeli, który zrobiłem, aby używać numpy, a teraz jest szybki.

Zastosowanie tego modelu tabela:

import numpy as np 

class PandasModel(QtCore.QAbstractTableModel): 
    """ 
    Class to populate a table view with a pandas dataframe 
    """ 
    def __init__(self, data, parent=None): 
     QtCore.QAbstractTableModel.__init__(self, parent) 
     self._data = np.array(data.values) 
     self._cols = data.columns 
     self.r, self.c = np.shape(self._data) 

    def rowCount(self, parent=None): 
     return self.r 

    def columnCount(self, parent=None): 
     return self.c 

    def data(self, index, role=QtCore.Qt.DisplayRole): 
     if index.isValid(): 
      if role == QtCore.Qt.DisplayRole: 
       return self._data[index.row(),index.column()] 
     return None 


    def headerData(self, p_int, orientation, role): 
     if role == QtCore.Qt.DisplayRole: 
      if orientation == QtCore.Qt.Horizontal: 
       return self._cols[p_int] 
      elif orientation == QtCore.Qt.Vertical: 
       return p_int 
     return None