Używam cut i classIntervals do grupowania danych w R, które później wykreślam z ggplot2. Tak więc podstawowym cięcie operacja przez kwantyli z n = 3 będzie wyglądać następująco:Funkcja cięcia w oznaczeniu R- bez notacji naukowej do użytku w ggplot2
library(classInt)
a<-c(1,10,100,1000,100000,1000000)
b<-cut(a,
breaks=data.frame(
classIntervals(
a,n=3,method="quantile")[2])[,1],
include.lowest=T)
gdzie b
byłoby:
[1] [1,70] [1,70] (70,3.4e+04] (70,3.4e+04] (3.4e+04,1e+06] (3.4e+04,1e+06]
Levels: [1,70] (70,3.4e+04] (3.4e+04,1e+06]
więc pierwsza linia tego wyjścia jest wektorem z moim zgrupowanych danych, które Mogę użyć w ggplot2. Ale zamiast używać tego wektora w zapisie naukowym, chciałbym, aby etykiety były oznaczone jako pomocna, jakakolwiek pomoc byłaby doceniana, także jeśli masz inne metody zamiast cięcia i classInt, aby osiągnąć ten sam wynik.
Jeśli ktoś wykorzystuje podobne funkcje do grupowania danych, prosimy sprawdzić '' cut2' z pakietu Hmisc' który faktycznie robi Bether cięcia niż mojej funkcji opisane powyżej. Zobacz także: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2007-December/148468.html. w tym przypadku użyj 'cyfr = 10', aby uniknąć naukowych zapisów. – Joschi