Zakładam, że chcesz zapisać plik w dokumencie. Ale czy rozważałeś zastosowanie GridFS zamiast przechowywania pliku wewnątrz dokumentu?
jak Liam wskazał, o MongoDB zapewnia blog-post GridFS rozważań here
Jedną z zalet w projekcie pracuję nad jest brak sprawdzania plików rozmiarach musi być zrobione, i możesz po prostu napisać i przeczytać plik w strumieniu binarnym.
Z perspektywy wydajności zapisywanie i pobieranie pliku w formie binarnej jest szybsze niż w pierwszym serializowaniu go do łańcucha znaków. W programie testowym, działającym na bazie danych MongoDb 3.2, zapisanie pliku w formie binarnej w dokumencie było do 3 razy szybsze niż zapisanie pliku w postaci szeregowej. Co jest zrozumiałe, ponieważ forma serializowana przez ciąg jest po prostu "więcej bajtów", aby zapisać lub przeczytać.
W tym samym programie testowym przeprowadzono również szybki test przeciwko GridFS, ale tam naprawdę trzeba zagrać rundę z rozmiarem chunck, aby uzyskać najlepszą możliwą wydajność.
Poniżej code-wysypisko przez bardzo surowego programu testowego (zauważ, że trzeba zapewnić prawo example.jpg
siebie i że połączenie z bazą danych został zakodowany.)
class Program
{
static bool keepRunning;
static string fileName = "example.jpg";
static int numDocs = 571;
static IMongoDatabase mongoDb;
static void Main(string[] args)
{
Console.CancelKeyPress += delegate
{
Exit();
};
keepRunning = true;
SetupMongoDb();
var fileBytes = File.ReadAllBytes(fileName);
Console.WriteLine($"Picturesize in bytes: {fileBytes.Length}");
ClearCollections();
Console.WriteLine($"Saving {numDocs} pictures to the database.");
Console.WriteLine("\nStart Saving in Binary Mode.");
Stopwatch binaryStopWatch = Stopwatch.StartNew();
SaveBinaryBased(numDocs, fileBytes);
binaryStopWatch.Stop();
Console.WriteLine("Done Saving in Binary Mode.");
Console.WriteLine("\nStart Saving in String-based Mode.");
Stopwatch stringStopWatch = Stopwatch.StartNew();
SaveStringBased(numDocs, fileBytes);
stringStopWatch.Stop();
Console.WriteLine("Done Saving in String-based Mode.");
Console.WriteLine("\nTime Report Saving");
Console.WriteLine($" * Total Time Binary for {numDocs} records: {binaryStopWatch.ElapsedMilliseconds} ms.");
Console.WriteLine($" * Total Time String for {numDocs} records: {stringStopWatch.ElapsedMilliseconds} ms.");
Console.WriteLine("\nCollection Statistics:");
Statistics("binaryPics");
Statistics("stringBasedPics");
Console.WriteLine("\nTest Retrieval:");
Console.WriteLine("\nStart Retrieving from binary collection.");
binaryStopWatch.Restart();
RetrieveBinary();
binaryStopWatch.Stop();
Console.WriteLine("Done Retrieving from binary collection.");
Console.WriteLine("\nStart Retrieving from string-based collection.");
stringStopWatch.Restart();
RetrieveString();
stringStopWatch.Stop();
Console.WriteLine("Done Retrieving from string-based collection.");
Console.WriteLine("\nTime Report Retrieving:");
Console.WriteLine($" * Total Time Binary for retrieving {numDocs} records: {binaryStopWatch.ElapsedMilliseconds} ms.");
Console.WriteLine($" * Total Time String for retrieving {numDocs} records: {stringStopWatch.ElapsedMilliseconds} ms.");
ClearGridFS();
Console.WriteLine($"\nStart saving {numDocs} files to GridFS:");
binaryStopWatch.Restart();
SaveFilesToGridFS(numDocs, fileBytes);
binaryStopWatch.Stop();
Console.WriteLine($"Saved {numDocs} files to GridFS in {binaryStopWatch.ElapsedMilliseconds} ms.");
Console.WriteLine($"\nStart retrieving {numDocs} files from GridFS:");
binaryStopWatch.Restart();
RetrieveFromGridFS();
binaryStopWatch.Stop();
Console.WriteLine($"Retrieved {numDocs} files from GridFS in {binaryStopWatch.ElapsedMilliseconds} ms.");
while (keepRunning)
{
Thread.Sleep(500);
}
}
private static void Exit()
{
keepRunning = false;
}
private static void ClearCollections()
{
var collectionBin = mongoDb.GetCollection<BsonDocument>("binaryPics");
var collectionString = mongoDb.GetCollection<BsonDocument>("stringBasedPics");
collectionBin.DeleteMany(new BsonDocument());
collectionString.DeleteMany(new BsonDocument());
}
private static void SetupMongoDb()
{
string hostName = "localhost";
int portNumber = 27017;
string databaseName = "exampleSerialization";
var clientSettings = new MongoClientSettings()
{
Server = new MongoServerAddress(hostName, portNumber),
MinConnectionPoolSize = 1,
MaxConnectionPoolSize = 1500,
ConnectTimeout = new TimeSpan(0, 0, 30),
SocketTimeout = new TimeSpan(0, 1, 30),
WaitQueueTimeout = new TimeSpan(0, 1, 0)
};
mongoDb = new MongoClient(clientSettings).GetDatabase(databaseName);
}
private static void SaveBinaryBased(int numDocuments, byte[] content)
{
var collection = mongoDb.GetCollection<BsonDocument>("binaryPics");
BsonDocument baseDoc = new BsonDocument();
baseDoc.SetElement(new BsonElement("jpgContent", content));
for (int i = 0; i < numDocs; ++i)
{
baseDoc.SetElement(new BsonElement("_id", Guid.NewGuid()));
baseDoc.SetElement(new BsonElement("filename", fileName));
baseDoc.SetElement(new BsonElement("title", $"picture number {i}"));
collection.InsertOne(baseDoc);
}
}
private static void SaveStringBased(int numDocuments, byte[] content)
{
var collection = mongoDb.GetCollection<BsonDocument>("stringBasedPics");
BsonDocument baseDoc = new BsonDocument();
baseDoc.SetElement(new BsonElement("jpgStringContent", System.Text.Encoding.UTF8.GetString(content)));
for (int i = 0; i < numDocs; ++i)
{
baseDoc.SetElement(new BsonElement("_id", Guid.NewGuid()));
baseDoc.SetElement(new BsonElement("filename", fileName));
baseDoc.SetElement(new BsonElement("title", $"picture number {i}"));
collection.InsertOne(baseDoc);
}
}
private static void Statistics(string collectionName)
{
new BsonDocument { { "collstats", collectionName } };
var command = new BsonDocumentCommand<BsonDocument>(new BsonDocument { { "collstats", collectionName } });
var stats = mongoDb.RunCommand(command);
Console.WriteLine($" * Collection : {collectionName}");
Console.WriteLine($" * Count : {stats["count"].AsInt32} documents");
Console.WriteLine($" * Average Doc Size: {stats["avgObjSize"].AsInt32} bytes");
Console.WriteLine($" * Total Storage : {stats["storageSize"].AsInt32} bytes");
Console.WriteLine("\n");
}
private static void RetrieveBinary()
{
var collection = mongoDb.GetCollection<BsonDocument>("binaryPics");
var docs = collection.Find(new BsonDocument()).ToEnumerable();
foreach (var doc in docs)
{
byte[] fileArray = doc.GetElement("jpgContent").Value.AsByteArray;
// we can simulate that we do something with the results but that's not the purpose of this experiment
fileArray = null;
}
}
private static void RetrieveString()
{
var collection = mongoDb.GetCollection<BsonDocument>("stringBasedPics");
var docs = collection.Find(new BsonDocument()).ToEnumerable();
foreach (var doc in docs)
{
// Simply get the string, we don't want to hit the performance test
// with a conversion to a byte array
string result = doc.GetElement("jpgStringContent").Value.AsString;
}
}
private static void SaveFilesToGridFS(int numFiles, byte[] content)
{
var bucket = new GridFSBucket(mongoDb, new GridFSBucketOptions
{
BucketName = "pictures"
});
for (int i = 0; i < numFiles; ++i)
{
string targetFileName = $"{fileName.Substring(0, fileName.Length - ".jpg".Length)}{i}.jpg";
int chunkSize = content.Length <= 1048576 ? 51200 : 1048576;
bucket.UploadFromBytes(targetFileName, content, new GridFSUploadOptions { ChunkSizeBytes = chunkSize });
}
}
private static void ClearGridFS()
{
var bucket = new GridFSBucket(mongoDb, new GridFSBucketOptions { BucketName = "pictures" });
bucket.Drop();
}
private static void RetrieveFromGridFS()
{
var bucket = new GridFSBucket(mongoDb, new GridFSBucketOptions { BucketName = "pictures" });
var filesIds = mongoDb.GetCollection<BsonDocument>("pictures.files").Find(new BsonDocument()).ToEnumerable().Select(doc => doc.GetElement("_id").Value);
foreach (var id in filesIds)
{
var fileBytes = bucket.DownloadAsBytes(id);
fileBytes = null;
}
}
}
Czy to czytasz [Przechowywanie dużych obiektów i plików w MongoDB] (https://www.mongodb.com/blog/post/storing-large-objects-and-files-in-mongodb)? – Liam
Liam, tak, przeczytałem to, ale nie będzie żadnych plików o rozmiarze większym niż 16 MB, z tego powodu nie chcę używać GridFS –