Django: ManyToMany filtr na dopasowanie wszystkich elementów listy

Question

mam taki model książce:

class Book(models.Model): 
    authors = models.ManyToManyField(Author, ...) 
    ... 

W skrócie:

Chciałbym odzyskać książki, których autorami są ściśle równa podany zestaw autorów. Nie jestem pewien, czy istnieje jedno zapytanie, które to robi, ale wszelkie sugestie będą pomocne.

W długi:

Oto, co starałem (które udało się uruchomić coraz AttributeError)

# A sample set of authors 
target_authors = set((author_1, author_2)) 

# To reduce the search space, 
# first retrieve those books with just 2 authors. 
candidate_books = Book.objects.annotate(c=Count('authors')).filter(c=len(target_authors)) 

final_books = QuerySet() 
for author in target_authors: 
    temp_books = candidate_books.filter(authors__in=[author]) 
    final_books = final_books and temp_books 

... i oto co mam:

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute '_meta' 

Generalnie, jak powinienem zapytać model z ograniczeniem, że jego pole ManyToMany zawiera zbiór podanych obiektów, tak jak w moim przypadku?

ps: Znalazłem kilka istotnych pytań dotyczących SO, ale nie mogłem uzyskać jednoznacznej odpowiedzi. Pomocny będzie również każdy dobry wskaźnik. Dzięki.

Answer 1

Podobny do użytkownika @ goliney podejściu, znalazłem rozwiązanie. Myślę jednak, że wydajność można by poprawić.

# A sample set of authors 
target_authors = set((author_1, author_2)) 

# To reduce the search space, first retrieve those books with just 2 authors. 
candidate_books = Book.objects.annotate(c=Count('authors')).filter(c=len(target_authors)) 

# In each iteration, we filter out those books which don't contain one of the 
# required authors - the instance on the iteration. 
for author in target_authors: 
    candidate_books = candidate_books.filter(authors=author) 

final_books = candidate_books 

Answer 2

Można użyć complex lookups with Q objects

from django.db.models import Q 
... 
target_authors = set((author_1, author_2)) 
q = Q() 
for author in target_authors: 
    q &= Q(authors=author) 
Books.objects.annotate(c=Count('authors')).filter(c=len(target_authors)).filter(q) 

Answer 3

natknąłem się na ten sam problem i doszedł do takiego samego wniosku jak iuysal, aż musiałem zrobić to średniej wielkości przeszukiwanie (z 1000 rekordy 150 filtruje moja prośba by time out).

W moim konkretnym przypadku wyszukiwanie nie spowoduje żadnych rekordów, ponieważ szansa, że ​​pojedynczy rekord zostanie dopasowany do wszystkich filtrów ALL 150 jest bardzo rzadka, można obejść problemy z wydajnością, sprawdzając, czy istnieją pozycje w kwerendzie przed zastosowaniem więcej filtrów, aby zaoszczędzić czas.

# In each iteration, we filter out those books which don't contain one of the 
# required authors - the instance on the iteration. 
for author in target_authors: 
    if candidate_books.count() > 0: 
     candidate_books = candidate_books.filter(authors=author) 

Z jakiegoś powodu Django stosuje filtry, aby opróżnić kwerendy. Ale jeśli optymalizacja ma być zastosowana poprawnie, konieczne jest użycie przygotowanego zestawu QuerySet i poprawnie zastosowanych indeksów.