2015-02-26 18 views
10

Mam pewne trudności w wyrównaniu równań w R Markdown (tj. Umieszczenie równania po lewej stronie i wyrównanie kolejnych linii). Ja ogólnie ustalone, że chcę, aby ustawić [fleqn] w opakowaniu amsmath do lewej wyrównać wszystkie równania, ale wprowadzenie następujących w moim nagłówku YAML daje błądJak mogę pozostawić wyrównanie równań lateksu w R Markdown?

„Option starcia pakietu amsmath”

--- 
author: "ME" 
date: "February 26, 2015" 
header-includes: 
    - \usepackage[fleqn]{amsmath} 
output: pdf_document 
--- 

Część z mojego dokumentu:

$$ 
\begin{aligned} 
Bias(\hat{\theta}) &= E(\hat{\theta}) - \theta \\ 
        &= E(2 \bar{X} -1) - \theta \\ 
        &= \frac{2}{n}\sum_{i=1}^n E(X_i) -1 -\theta \\ 
        &= 2E(X) - 1 - \theta \\ 
        &= 2 \cdot \frac{\theta+1}{2} - 1 - \theta \\ 
        &= 0 \\ 
\end{aligned} 
$$ 

Dzięki

+1

pojedynczy $ nie $$ –

+0

Wygląda na to, że zostało już zadane tutaj http://stackoverflow.com/questions/25802590/stargazer-left-align-latex-table-colum ns –

+2

Nie '$' ani '$$', zamiast tego użyj '\ [' ... '\]'. Zobacz [Dlaczego '' [[... ... \] 'jest bardziej preferowane niż' $$ '?] (Http://goo.gl/GvmWy) – Werner

Odpowiedz

5

Spróbuj użyć $...$ zamiast $$...$$.

W przypadku $$...$$ w Rmarkdown jest centrum wyrównane domyślnie

2

To pytanie zostało już zadane tutaj: R Markdown Math Equation Allignment

Poniższa działa dla mnie:

$\begin{aligned} 
Bias(\hat{\theta}) &= E(\hat{\theta}) - \theta \\ 
        &= E(2 \bar{X} -1) - \theta \\ 
        &= \frac{2}{n}\sum_{i=1}^n E(X_i) -1 -\theta \\ 
        &= 2E(X) - 1 - \theta \\ 
        &= 2 \cdot \frac{\theta+1}{2} - 1 - \theta \\ 
        &= 0 \\ 
\end{aligned}$ 
0
$ L(x_{1}, x_{2}, ..., x_{n}| \mu) = \mu * (1-\mu) $ 

$log (\ L(x_{1}, x_{2}, ..., x_{n}| \mu)) = h * log(\mu) + (m-h) * log(1-\mu) $ 

$\frac{\partial log(\ L(x_{1}, x_{2}, ..., x_{n}| \mu)}{\partial(\mu)} = \frac{h}{\mu} + \frac{h-m}{1-\mu} $ 

#### We set this to zero to find the value that maximizes the likelihood 

$\frac{h}{\mu} + \frac{h-m}{1-\mu} = 0 $ 

$h = m * \mu $ 

$\mu = \frac{h}{m} $