Jak wykreślić funkcję kroku z Matplotlib w Pythonie?

Question

To powinno być łatwe, ale dopiero co zacząłem bawić się z matplotlib i pytonem. Mogę wykonać linię lub działkę rozproszoną, ale nie jestem pewien, jak wykonać prostą funkcję krokową. Każda pomoc jest doceniana.

x = 1,2,3,4 
y = 0.002871972681775004, 0.00514787917410944, 0.00863476098280219, 0.012003316194034325 

Answer 1

Wygląda na to, że chcesz step.

E.g.

import matplotlib.pyplot as plt 

x = [1,2,3,4] 
y = [0.002871972681775004, 0.00514787917410944, 
    0.00863476098280219, 0.012003316194034325] 

plt.step(x, y) 
plt.show() 

Answer 2

Wystarczy narysować dwie linie, jedna przy y = 0, a jeden na y = 1, odcinając na cokolwiek x czynność krok jest?

np. jeśli chcesz krok od 0 do 1 w x=2.3 i działki od x=0 do x=5:

import matplotlib.pyplot as plt 
#         _ 
# if you want the vertical line _| 
plt.plot([0,2.3,2.3,5],[0,0,1,1]) 
# 
# OR: 
#          _ 
# if you don't want the vertical line _ 
#plt.plot([0,2.3],[0,0],[2.3,5],[1,1]) 

# now change the y axis so we can actually see the line 
plt.ylim(-0.1,1.1) 

plt.show() 

Answer 3

myślę chcesz pylab.bar(x,y,width=1) lub równie pyplot jest metoda bar. jeśli nie kasy gallery dla wielu stylów działek, które możesz zrobić. Każdy obraz pochodzi z przykładowym kodem pokazującym, jak zrobić to przy użyciu matplotlib.

Answer 4

Jeśli masz nierównomiernie rozmieszczone punkty danych, można użyć argumentu drawstyle kluczowe dla plot:

x = [1,2.5,3.5,4] 
y = [0.002871972681775004, 0.00514787917410944, 
    0.00863476098280219, 0.012003316194034325] 

plt.plot(x, y, drawstyle='steps-pre') 

Dostępne są również steps-mid i steps-post.

Answer 5

W przypadku gdy ktoś chce tylko stepify niektóre dane zamiast rzeczywiście wykreślić go:

def get_x_y_steps(x, y, where="post"): 
    if where == "post": 
     x_step = [x[0]] + [_x for tup in zip(x, x)[1:] for _x in tup] 
     y_step = [_y for tup in zip(y, y)[:-1] for _y in tup] + [y[-1]] 
    elif where == "pre": 
     x_step = [_x for tup in zip(x, x)[:-1] for _x in tup] + [x[-1]] 
     y_step = [y[0]] + [_y for tup in zip(y, y)[1:] for _y in tup] 
    return x_step, y_step