Odblokowywanie obrazu na Matlab

Question

Jestem nowy w MatLab. Bawiłem się i czytałem przewodnik, ale nie mogę rozwiązać tej sytuacji.

I usuwa szum przy użyciu algorytmu Gaussa. To się udało, ale nie udało mi się uzyskać tego obrazu, próbowałem użyć algorytmu Richardson-Lucy deblurring, ale to nie działa. Każdy pomysł, jak mogę to rozwiązać? Thx z góry.

Oto co zrobiłem do tej pory.

obraz size = 21KB wymiar image = 264 x 126

img = imread('car_plate.jpg') 
subplot(331); 
imshow(img), title('Original Image') 

PSF = fspecial('gaussian',15,15); 
blur = imfilter(img,PSF,'replicate'); 
subplot(332);imshow(blur);title('Filter image'); 

motion_noise = fspecial('disk', 7); 

luc1 = deconvlucy(img,motion_noise); 
subplot(333); imshow(luc1); 
title('Disk and Lucy'); 

LEN = 9; THETA = 1; 
motion_noise2 = fspecial('motion', LEN, THETA); 


luc2 = deconvlucy(blur,motion_noise2); 
subplot(334); imshow(luc2); 
title('Motion and Lucy'); 

Kiedy próbowałem za pomocą filtru mediany, mam to wyjście

Błąd przy użyciu medfilt2
oczekiwana liczba wejściowego 1, , aby być dwuwymiarowym.

Błąd medfilt2> parse_inputs (linia 106)
validateattributes (a, { 'numeryczny', 'logiczny'}, { '2d' 'prawdziwy'} mfilename, 'A', 1);

Błąd w medfilt2 (linia 48)
[a, mn, padopt] = parse_inputs (varargin {:});

Błąd w a1q21 (linia 2)
J = medfilt2 (img);

i moje obecne wyniki są następujące.

Answer 1

Używasz niewłaściwych punkt rozprzestrzeniania funkcje dla algorytmu debluring (bunkier jest to zły wybór). Aby uzyskać najlepsze wyniki, należy filtrować za pomocą filtru medianowego, aby usunąć szum S, a następnie rozjaśnić go za pomocą kernala gaussowskiego. Pominęłbym ten deblur ruchu, ponieważ obraz nie wydaje się silnie ukierunkowany. Aby uzyskać najlepsze wyniki, musisz grać z sigma filtra wyostrzania.

img = imread('car_plate.jpg') 
subplot(331); 
imshow(img), title('Original Image') 

blur = medfilt2(img,[3 3]); 
subplot(332);imshow(blur);title('Filter image'); 

deblurSigma = 10; %Adjust this to get the most visually pleasing results 
motion_noise = fspecial('gaussian', 15,deblurSigma); 
luc1 = deconvlucy(img,motion_noise); 
subplot(333); imshow(luc1); 
title('Disk and Lucy');