Immutability in Python

Question

Próbuję zrozumieć, jak niezmienność działa w python. Ponieważ ciąg znaków jest niezmienny w pythonie, spodziewałem się, że id zmieni się za każdym razem, gdy wykonam operację łańcuchową, ale nie działa zgodnie z oczekiwaniami. przykład: Ostatnia operacja na t nie zmienia jej identyfikatora. Jakieś pomysły, dlaczego?

Answer 1

miałem wiersz jabłek w różnych komórkach [memory containing variables (I will not go to the bit level)], z których niektóre są puste [cells containing garbage/empty value].

Wziąłem jedno. Było to w komórce 3 [logical address = 3].

Pomalowałem go na niebiesko (po sklonowaniu go za pomocą przyszłej techniki, w celu pokazania niezmienności) [committed an operation on it, same could go for addition for integers].

Spojrzałem, gdzie to umieścić, i chociaż komórka 4 była wolna, komórka 3 była również (ponieważ "oryginalne" jabłko już nie ma)! Więc umieściłem to z powrotem w komórce 3 [and although we get a "new" apple, it has the same address].

---

samo dotyczy t (zauważ, że id jest adres pamięci zmiennej w CPython), ale ponieważ mówimy o „łańcuchów jabłek” tutaj (struny wykonane są z sekwencji znaków, mamy aby wziąć pod uwagę ilość miejsca musimy kontynuować sekwencję, więc gdybym miała moja pamięć wygląda jak (_ trybuny dla dowolnych danych śmieci, „^” na przestrzeni)

H e l l o _ _ _ _ _ B O O M 
^ string pointer points here 

i chciałem zmienić ciąg "Hello you", Mogę rozważyć użycie wolnej przestrzeni:

H e l l o^y o u _ B O O M 
^ string pointer points here 

Ale jeśli chcę zmienić ciąg "Hello world!", musiałbym szukać wolnego miejsca w długości "Hello world!" gdzieś indziej (może mamy ją tuż po "BOOM", co jest prawdopodobne w środowisku śmieci zbierane, zobacz, jak różnią się Twoje identyfikatory):

H e l l o^y o u _ B O O M _ H e l l o^w o r l d ! _ G A R B A G E 
          ^string pointer points here 

Answer 2

Identyfikatory obiektów można ponownie wykorzystać, o ile oryginalny obiekt nie jest już obecny. Nie jest to specyficzne dla łańcuchów, ale dla wszystkich typów Pythona. Na najprostszym przykładzie, można sprawdzić identyfikator prosty object:

>>> print id(object()) 
140437485756544 
>>> print id(object()) 
140437485756544 

Jeśli jednak zachować odniesienie do poprzedniego obiektu, id nie zostaną ponownie wykorzystane:

>>> a = object() 
>>> id(a) 
140437485756544 
>>> b = object() 
>>> id(b) 
140437485756560 

Można odtworzyć to samo zachowanie w testach z ciągami, dołączając do listy wyniki pośrednie (wartości w t).