Etykiety posthoc na anova boxplot w R

Question

Jeśli posiadam dane i wykonuję testy ANOVA i post-hoc, w jaki sposób mogę utworzyć box box, który automatycznie dodaje klasyfikację post-hoc, zamiast konieczności edycji liczby spoza R ?

Na przykład, oto niektóre dane, aby zacząć:

install.packages("reshape", dependencies=T) 
library(reshape) 

x <- rnorm(30) 
y <- rnorm(30)+1 
z <- rnorm(30)+0.5 

data.1 <- data.frame(x, y, z) 
data.2 <- melt(data.1) 

Oto kod na prowadzenie prosta ANOVA i wszystkie nieplanowane testów post-hoc porównania:

linear.model <- lm(value~variable, data=data.2) 
anova(linear.model) 

# Analysis of Variance Table 
# Response: value 
#   Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) 
# variable 2 10.942 5.4710 5.8628 0.004087 ** 
# Residuals 87 81.185 0.9332  

TukeyHSD(aov(linear.model)) 

# Tukey multiple comparisons of means 
# 95% family-wise confidence level 
# Fit: aov(formula = linear.model) 
# $variable 
      # diff  lwr  upr  p adj 
# y-x 0.8344105 0.2396705 1.42915051 0.0034468 
# z-x 0.2593612 -0.3353788 0.85410126 0.5539050 
# z-y -0.5750493 -1.1697893 0.01969078 0.0602975 

Na w tym punkcie chcę sklasyfikować x w grupie "a", y w grupie "b" i z w grupie "a, b". Mogę zrobić planszę, ale w jaki sposób przypisujesz ją literom?

boxplot(value~variable, data=data.2) 

Answer 1

Jeśli nie przeszkadza przy użyciu pakietu ggplot2, oto jak chciałbym zrobić postać:

pierwsze, dodać kolumnę do ramki danych (data.2) z etykiet tekstowych:

data.2$posthoc[data.2$variable == "x"] <- "a" 
data.2$posthoc[data.2$variable == "y"] <- "b" 
data.2$posthoc[data.2$variable == "z"] <- "a,b" 

zainstalować i załadować pakiet ggplot2:

install.packages("ggplot2", dependencies=T) 
library(ggplot2) 

zrozumienie kodu do rysunku, będę budować ją w kroku s. Pierwszy prostu wykreślić środki dla każdej z trzech grup:

qplot(data=data.2, 
    x = variable, 
    y = value, 
    stat = "summary", 
    fun.y = "mean", 
    geom = c("point") 
    ) 

Następnie dodać etykiety tekstowe:

qplot(data=data.2, 
    x = variable, 
    y = value, 
    stat = "summary", 
    fun.y = "mean", 
    label = posthoc, 
    vjust = -12, 
    geom = c("point", "text") 
    ) 

Wreszcie dodać geom boxplot i oczyścić go trochę:

qplot(data=data.2, 
    x = variable, 
    y = value, 
    stat = "summary", 
    fun.y = "mean", 
    label = posthoc, 
    vjust = -12, 
    ylim = c(-1, 3.5), 
    geom = c("point", "text"), 
    main="ggplot2 ANOVA boxplot" 
    ) + 
    geom_boxplot(aes(fill=posthoc)) + 
    theme_bw() 

Answer 2

To byłoby prostsze

library(reshape) 

x <- rnorm(30) 
y <- rnorm(30)+1 
z <- rnorm(30)+0.5 

data.1 <- data.frame(x, y, z) 
data.2 <- melt(data.1) 
data.2$newgroup = factor(data.2$variable,labels=c("a","b","ab")) # only line added 
boxplot(value~newgroup, data=data.2)