Czy istnieje biblioteka Pythona, która rozwiązuje równowagę Nasha dwuosobowych gier zerowych? Wiem, że rozwiązanie można zapisać w kategoriach ograniczeń liniowych i teoretycznie scipy powinno być w stanie go zoptymalizować. Jednak w przypadku dwuosobowych gier zerowych rozwiązanie jest dokładne i unikalne, ale niektóre rozwiązania nie zbiegają się z powodu pewnych problemów.Równowaga Nasha w Pythonie
Zamiast wymieniać którekolwiek z bibliotek na Linear programing na stronie Python, chciałbym wiedzieć, która biblioteka byłaby najbardziej skuteczna pod względem łatwości użycia i szybkości.
Fragment kodu wydaje się dobrze działać, jednak używa techniki iteracyjnej, dokładne rozwiązanie byłoby miłe, ponieważ istnieje i jest unikatowe. – Hooked
@Hooked winę Raymonda, nie ja;) Możesz wypróbować GarlicSim, ale bez obietnic –
programista GarlicSim tutaj. Jeśli szukasz rozwiązania analitycznego, GarlicSim nie jest dla Ciebie dobry. Jeśli chcesz uruchamiać symulacje graczy grających w twoje gry, możesz to zrobić za pomocą GarlicSim i możesz spróbować użyć tego do uzyskania rozwiązania numerycznego, ale myślę, że lepiej Ci będzie z rozwiązaniem analitycznym, tj. Bez używania GarlicSim . Zakładając, że dobrze zrozumiałem twoje pytanie. –