Scalanie multiindex dataframe w pand

Question

mam 2 podobne ramek danych strukturyzowanych tak:

ind = pd.MultiIndex.from_product([['Day 1','Day 2'],['D1','D2'],['Mean','StDev','StErr']], names = ['interval','device','stats']) 
df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]}, index = ind) 
print(df) 

         col1 
interval device stats  
Day 1 D1  Mean  1 
       StDev  2 
       StErr  3 
     D2  Mean  4 
       StDev  5 
       StErr  6 
Day 2 D1  Mean  7 
       StDev  8 
       StErr  9 
     D2  Mean  10 
       StDev 11 
       StErr 12 

ind2 = pd.MultiIndex.from_product([['Day 1','Day 2'],['D1','D2'],['Ratio']], names = ['interval','device','stats']) 
df2 = pd.DataFrame({'col1':[100,200,300,400]}, index = ind2) 
print(df2) 

         col1 
interval device stats  
Day 1 D1  Ratio 100 
     D2  Ratio 200 
Day 2 D1  Ratio 300 
     D2  Ratio 400 

Staram się je połączyć, aby uzyskać w ten sposób:

     col1 
interval device stats  
Day 1 D1  Mean  1 
       StDev  2 
       StErr  3 
       Ratio 100 
     D2  Mean  4 
       StDev  5 
       StErr  6 
       Ratio 200 
Day 2 D1  Mean  7 
       StDev  8 
       StErr  9 
       Ratio 300 
     D2  Mean  10 
       StDev 11 
       StErr 12 
       Ratio 400 

Próbowałem kilka różnych rzeczy używając join, concat i merge, ale najbliżej, jakie udało mi się uzyskać, jest użycie df3 = pd.concat([df, df2], axis=1). Niestety, że daje mi to:

      col1 col1 
interval device stats    
Day 1 D1  Mean  1 NaN 
       Ratio NaN 100 
       StDev  2 NaN 
       StErr  3 NaN 
     D2  Mean  4 NaN 
       Ratio NaN 200 
       StDev  5 NaN 
       StErr  6 NaN 
Day 2 D1  Mean  7 NaN 
       Ratio NaN 300 
       StDev  8 NaN 
       StErr  9 NaN 
     D2  Mean  10 NaN 
       Ratio NaN 400 
       StDev 11 NaN 
       StErr 12 NaN 

Answer 1

podczas korzystania concat, ponieważ oznacza dodanie kolumna-mądry, nie row-wise nie używaj axis=1. Chcesz axis=0 dla rzędu-mądry, który okazuje się być domyślna, więc nie trzeba go określić:

df3 = pd.concat([df, df2]).sort_index() 

Wynikiem:

     col1 
interval device stats  
Day 1 D1  Mean  1 
       Ratio 100 
       StDev  2 
       StErr  3 
     D2  Mean  4 
       Ratio 200 
       StDev  5 
       StErr  6 
Day 2 D1  Mean  7 
       Ratio 300 
       StDev  8 
       StErr  9 
     D2  Mean  10 
       Ratio 400 
       StDev 11 
       StErr 12