7
Próbuję przetłumaczyć dane z pliku csv na mapę termiczną. W tej chwili moja mapa wygląda następująco: Dodaj legendę do mojej mapy cieplnej
Ale tęskni za legendą! To jest mój kod:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list(range(0,24))
row_labels = ["Lundi",
"Mardi",
"Mercredi",
"Jeudi",
"Vendredi",
"Samedi",
"Dimanche"]
data = np.array([
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,434,560,650,340,980,880,434,434,0,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,434,560,0,650,0,0,0,0,340,980,0,0,0,880,0,434,343],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,434,560,650,340,980,880,434,434,0,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,434,560,0,650,0,0,0,0,340,980,0,0,0,880,0,434,343],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,434,560,650,340,980,880,434,434,0,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,434,560,0,650,0,0,0,0,340,980,0,0,0,880,0,434,343],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,434,560,650,340,980,880,434,434,0,0,0,0,0,0]
])
fig, axis = plt.subplots() # il me semble que c'est une bonne habitude de faire supbplots
heatmap = axis.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues) # heatmap contient les valeurs
axis.set_yticks(np.arange(data.shape[0])+0.5, minor=False)
axis.set_xticks(np.arange(data.shape[1])+0.5, minor=False)
axis.invert_yaxis()
axis.set_yticklabels(row_labels, minor=False)
axis.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
fig.set_size_inches(11.03, 3.5)
plt.savefig('test.png', dpi=100)
Jak mogę legalizować ten wątek? Tak jak w tym:
Bardzo dziękuję za pomoc!
nie jestem zaznajomiony z użyciem Strefy, ale dla plt.imshow wystarczy użyć plt.legend. Jeśli to nie zadziała, możesz rozważyć utworzenie tylko wątku z mapą ciepła 1D poniżej, gdzie wejście to tylko lista od 0 do najwyższego numeru. – BlivetWidget