W celu próbki z odwrotny rozkład gamma w R, jest następujący poprawny sposób to zrobić: #I want to sample an inverse-gamma(a,b)
a = 4
b = 9
x = 1/rgamma(1,a,b)
mam problem z fitdistr {} function MASS w R. Mam ten wektor: a <- c(26,73,84,115,123,132,159,207,240,241,254,268,272,282,300,302,329,346,359,367,375,378, 384,452,475,495,503,531,543,563,594,609,671,68
David Robinson dał świetny example empirycznych aktualizacji Bayesa z dystrybucją beta. On znaleźć przeora z dystrybucji i wykorzystywane że przed aktualizuje prognozy dla każdego ciasta. Miało to nie