Prawdopodobnie popełniam tutaj bardzo prosty (i głupi) błąd, ale nie mogę tego rozgryźć. Gram z niektórymi danymi z Kaggle (Digit Recognizer) i próbuję użyć SVM z pakietem Careta, aby dokonać klasyfik
Kontynuując od Invalid probability model for large support vector machines using ksvm in R: ja trenuje się za pomocą ksvm SVM z pakietu kernlab w R. Chcę użyć modelu prawdopodobieństwa, ale podczas mo
Mam szerokości i długości, więc muszę przedefiniować jądro RBF w exp (-1/2 || sophere distrance ||^2), co oznacza, że muszę przepisać samą funkcję jądra. piszę jądra następująco: round.kernel <- fun