nltk

5Ciepło

1Odpowiedz

Czy istnieje sposób, aby powiedzieć NLTK, że pewne słowo nie jest właściwym rzeczownikiem, ale rzeczownikiem?

Robię NLP, gdzie dowiedziałem się, kiedy u pacjentów zdiagnozowano stwardnienie rozsiane. Chciałbym użyć nltk, aby powiedzieć mi, że rzeczownikiem zdania było stwardnienie rozsiane. Problem polega na

python nlp nltk 2016-01-20

---

8Ciepło

1Odpowiedz

Python re.split() vs nltk word_tokenize i sent_tokenize

Przechodziłem przez this question. Zastanawiam się tylko, czy NLTK byłoby szybsze niż wyrażenie regularne w tokenizacji słów/zdań.

python regex nlp nltk tokenize 2016-02-11

---

5Ciepło

1Odpowiedz

nltk: Jak zapobiec powstawaniu odpowiednich rzeczowników

Próbuję napisać program do wyodrębniania słów kluczowych za pomocą znaczników Stanford POS i NER. Do ekstrakcji słów kluczowych interesują mnie wyłącznie rzeczowniki właściwe. Oto podstawowe podejście

python nlp nltk stanford-nlp stemming 2015-12-24

---

23Ciepło

1Odpowiedz

rozdzielczości zaimek tyłu

Typowa rozdzielczość coreference działa w następujący sposób: Zapewnione The man likes math. He really does. że domyśla się, że he dotyczy the man. Istnieją mnóstwo narzędzi do Zrób to. Czy istn

python nlp nltk stanford-nlp 2016-01-06

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Zapobieganie podziałowi w apostrofach podczas tokenizacji słów przy użyciu nltk

Używam nltk do dzielenia zdań na słowa. na przykład nltk.word_tokenize("The code didn't work!") -> ['The', 'code', 'did', "n't", 'work', '!'] Tokenizacja działa dobrze w rozgraniczaniu granic słów

python nltk 2016-01-11

---

7Ciepło

1Odpowiedz

Jak uniknąć tokenizera zdań NLTK dzieląc na skróty?

Obecnie używam NLTK do przetwarzania języka, ale napotkałem problem tokenizacji zdań. Oto problem: Załóżmy, że mam zdanie: "Ryc. 2 pokazuje mapę USA." Gdy używam Punkt tokenizera, mój kod wygląda nast

python nlp nltk tokenize 2016-01-15

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Dlaczego parser Stanford z nltk nie przetwarza poprawnie zdania?

Używam parsera Stanford z nltk w Pythonie i otrzymałem pomoc od Stanford Parser and NLTK, aby skonfigurować biblioteki Stanford nlp. from nltk.parse.stanford import StanfordParser from nltk.parse.sta

python parsing nlp nltk stanford-nlp 2016-01-23

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Scikit Learn TfidfVectorizer: Jak zdobyć najlepsze n terminów z najwyższym wynikiem tf-idf

Pracuję nad problemem ekstrakcji słów kluczowych. Rozważmy bardzo ogólnym przypadku tfidf = TfidfVectorizer(tokenizer=tokenize, stop_words='english') t="""Two Travellers, walking in the noonday s

python nlp nltk tf-idf 2015-12-11

---

12Ciepło

1Odpowiedz

NLTK ViterbiParser zawodzi w parsowania słowa, które nie są w regule PCFG

import nltk from nltk.parse import ViterbiParser def pcfg_chartparser(grammarfile): f=open(grammarfile) grammar=f.read() f.close() return nltk.PCFG.fromstring(grammar) grammar

python nlp nltk context-free-grammar viterbi 2016-01-30

---

19Ciepło

2Odpowiedz

Używanie obiektu PunktSentenceTokenizer w NLTK

Uczę się przetwarzania języka naturalnego przy użyciu NLTK. Natknąłem się na kod przy użyciu PunktSentenceTokenizer, którego faktycznego użycia nie mogę zrozumieć w danym kodzie. Kod jest podany: impo

python nlp nltk 2016-02-08

---