scala

6Ciepło

1Odpowiedz

Klasy typu Scalaz dla Apache Spark RDD

Celem jest zaimplementowanie różnych klas typów (takich jak półgrupa, monada, funktor itp.) Dostarczonych przez Scalaz dla RDD Sparka (kolekcja rozproszona). Niestety, nie mogę wykonać żadnej z klas,

scala apache-spark functional-programming rdd scalaz 2016-04-17

---

8Ciepło

1Odpowiedz

typ wydruku zmiennej w Scali

Czy istnieje staranna metoda drukowania nazwy klasy w Scali? Czasami widzę , ponieważ metoda foo może zwracać różne typy obiektów i gdybym mógł wydrukować typ klasy wyników, będzie świetnie.

scala 2016-04-18

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Cecha nie jest zgodna z ograniczeniami parametru typu

Mam pewne problemy z typami. W tym przypadku mam dwie cechy z metodami podstawowymi, a jedna z nich zależy od drugiej. Po tym mam dwie implementacje dla nich. Czy masz pojęcie, co jest nie tak? Kompil

scala types 2016-04-19

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Jak zmodyfikować ramkę danych Spark ze złożoną strukturą zagnieżdżoną?

Mam złożoną strukturę DataFrame i chciałbym łatwo zerować kolumnę. Stworzyłem niejawne klasy, które łączą funkcje i łatwo adresują struktury 2D DataFrame, ale gdy DataFrame staje się bardziej skomplik

scala apache-spark apache-spark-sql spark-dataframe 2016-04-20

---

15Ciepło

1Odpowiedz

Przeczytaj nieobsługiwaną mieszankę typów złącz z pliku Avro w Apache Spark

Próbuję przejść od czytania płaskich plików csv do plików avro na iskrze. następujące https://github.com/databricks/spark-avro używam: import com.databricks.spark.avro._ val sqlContext = new org.apac

scala apache-spark apache-spark-sql spark-avro 2016-04-20

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Jak płasko zagnieżdżona ramka danych w Spark

Mam zagnieżdżony ciąg jak pokazano poniżej. Chcę płaska mapa je do produkcji unikalnych wierszy Spark Moja dataframe ma A,B,"x,y,z",D Chcę przekształcić go produkować wyjście jak A,B,x,D A,B,y,D A

scala apache-spark apache-spark-sql 2016-04-22

---

9Ciepło

3Odpowiedz

Jak dołączyć do dwóch DataFrames w Scala i Apache Spark?

Istnieją dwa DataFrames (Scala, Apache Spark 1.6.1) 1) pasuje MatchID | Player1 | Player2 -------------------------------- 1 | John Wayne | John Doe 2 | Ive Fish | San Simon

scala apache-spark apache-spark-sql spark-dataframe 2016-04-22

---

5Ciepło

1Odpowiedz

elastic4s: wynik pozostaje na poziomie 1 z rawQuery

Używamy elastic4s dla ElasticSearch 2.2.0. Wiele zapytań jest przechowywanych jako JSON na dysku i używane jako rawQuery przez sterownik elastic4s. Wynik w wyniku różni się między zapytaniem przesłany

scala elasticsearch elastic4s 2016-04-26

---

8Ciepło

2Odpowiedz

Jak dostarczyć domyślną wartość dla akka.stream.Materializer podczas wysyłania FakeRequest?

Próbuję zrozumieć błędy, które widzę poniżej, i dowiedzieć się, jak to naprawić. could not find implicit value for parameter materializer: akka.Stream.Materializer val fut: Future[Result] = actio

scala playframework playframework-2.0 akka akka-stream 2016-04-29

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Spark Scala uzyskać dane z powrotem z rdd.foreachPartition

mam trochę kodu: println("\nBEGIN Last Revs Class: "+ distinctFileGidsRDD.getClass) val lastRevs = distinctFileGidsRDD. foreachPartition(iter => { SetupJDBC(jdbcDriver, jdbcUrl, jd

scala apache-spark spark-streaming scalikejdbc 2016-04-30

---