shiny

    13Ciepło

    1Odpowiedz

    Chcę wstawić link HTML (w rzeczywistości przekierowuje on do file: // ...) na interfejsie użytkownika R Shiny, aby użytkownicy końcowi mogli po prostu go kliknąć i przejdź do tej strony na innej karci

    11Ciepło

    1Odpowiedz

    Chcę, aby moje ggplots na R Shiny Server były przezroczyste. Moja ui.R do kreślenia jest następujący: plotOutput("malPie", width="95%") w server.R moja funkcja kreślenia jest następujący: c <- ggplo

    9Ciepło

    2Odpowiedz

    mam trudności z pakietu Błyszczące w R. Próbuję zrozumieć, dlaczego «# Opcja 1» w server.R nie działa, ale powiedział: „# Opcja 2 "działa. Gdy aktywny jest "# Option 1", spróbuj wpisać losowy ciąg zna

    21Ciepło

    2Odpowiedz

    To nie jest jeszcze pytanie praktyczne, a raczej teoretyczne. Myślałem o użyciu Shiny do wyświetlania surowych danych w sposób interaktywny. Jest okej. Jednak czy użytkownik może zmienić wyświetlane d

    10Ciepło

    1Odpowiedz

    Czy można pobierać obiekty w kolorze błyszczącym bez konieczności tworzenia oddzielnej, redundantnej instancji tego obiektu w ramach wywołania downloadHandler()? Na przykład, rozważmy następujący przy

    36Ciepło

    4Odpowiedz

    Używam pakietu Shiny GUI R. Szukam sposobu wyświetlenia komunikatu typu "ładowanie ..." po naciśnięciu przycisku actionButton. Wykonanie tej funkcji zajmuje kilka minut, więc muszę poinformować użytko

    6Ciepło

    3Odpowiedz

    Zrobiłem błyszczącą aplikację, która przywraca statyczne mapy za pomocą ggmap. Jednak gdy chcę nadpisać granice kodów pocztowych, napotykam błąd, w którym ggplot nie może znaleźć zestawu danych. Zbiór

    5Ciepło

    1Odpowiedz

    Mam ogólne pytanie dotyczące aplikacji R Shiny: mam listę identyfikatorów, z których użytkownicy końcowi mogą wybierać w rozwijanym menu (selectInput), i mam nadzieję stworzyć odpowiedni wykres oparty

    8Ciepło

    1Odpowiedz

    Powiedzmy mam następujący plik server.R w błyszczące: shinyServer(function(input, output) { output$plot <- renderPlot({ data2 <- data[data$x == input$z, ] # subsetting large dataframe p

    8Ciepło

    2Odpowiedz

    Mam aplikację z dużą liczbą parametrów. Każdy parametr ma dużą ziarnistość, która sprawia, że ​​znalezienie pożądanego jest uciążliwe. To powoduje, że część reaktywna stale oblicza, co spowalnia dział