Próbuję zrobić tagowanie POS za pomocą modułu spaCy w Pythonie. Oto mój kod dla tego samego from spacy.en import English, LOCAL_DATA_DIR
import spacy.en
import os
data_dir = os.environ.get('SPACY_
Próbuję pracować nad ekstrakcją tematu w zdaniu, tak aby uzyskać sentymenty zgodne z tematem. Używam nltk w python2.7 do tego celu. Podjąć następujące zdanie jako przykład: Donald Trump is the worst p
W ramach eksperymentu myślowego zakodowałem funkcję w Pythonie, która używa spaCy do znalezienia tematu artykułu z wiadomościami, a następnie zastępuje go rzeczownikiem z wyboru. Problem polega na tym
mam zdanie John zobaczył jaskrawy kapelusz w sklepie Jak do reprezentowania w postaci drzewa zależności jak poniżej? (S
(NP (NNP John))
(VP
(VBD saw)
(NP (DT a) (JJ flashy) (NN