word2vec

7Ciepło

2Odpowiedz

usuwanie stoperw podczas używania słowa2vec

Od pewnego czasu próbuję word2vec używając biblioteki word2vec gensim. Moje pytanie brzmi: Czy muszę usunąć stopwords z mojego tekstu wejściowego? Ponieważ, na podstawie moich początkowych wyników eks

nlp gensim word2vec 2016-01-11

---

15Ciepło

2Odpowiedz

Jak korzystać z reprezentacji wektorowej słów (uzyskanych z Word2Vec itp.) Jako funkcji dla klasyfikatora?

Jestem zaznajomiony z używaniem funkcji BOW dla klasyfikacji tekstu, w której najpierw znajdujemy rozmiar słownika dla korpusu, który staje się wielkością naszego wektora cech. Dla każdego zdania/doku

text vector nlp text-classification word2vec 2014-10-26

---

6Ciepło

2Odpowiedz

jak stworzyć wektor słów

Jak stworzyć wektor słowa? Użyłem jednego klawisza szybkiego do utworzenia wektora słów, ale jest on bardzo duży i nie jest uogólniony dla podobnego semantycznego słowa. Tak więc słyszałem o słowie we

nlp neural-network word2vec 2014-12-19

---

17Ciepło

5Odpowiedz

Jak sprawdzić, czy istnieje klucz w wyszkolonym modelu word2vec czy nie

Wyszkoliłem model word2vec przy użyciu korpusu dokumentów z Gensim. Gdy model trenuje, piszę następujący fragment kodu, aby uzyskać wektor funkcji surowca słowa "zobacz". myModel["view"] Jednak dost

python gensim word2vec 2015-05-18

---

7Ciepło

3Odpowiedz

Dlaczego słowo 2vec używa 2 reprezentacji dla każdego słowa?

Próbuję zrozumieć, dlaczego model skipgram word2vec ma 2 reprezentacje dla każdego słowa (ukryte przedstawienie, które jest osadzaniem słowa) i reprezentację wyjściową (zwaną również osadzaniem słowa

word2vec 2015-04-01

---