Jak skonfigurować serwer Stanford CoreNLP w systemie Windows, aby zwrócić sentyment do tekstu?

Question

Próbuję skonfigurować serwer lokalny w systemie Windows przy pomocy Stanford CoreNLP, aby obliczyć wyniki sentencji dla artykułów i tekstów wideo powyżej 1M. Nie znam Javy, więc potrzebuję pomocy.

pomyślnie zainstalowany Stanford CoreNLP 3.6.0 i mam serwer działa z:

java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer 

Uruchomienie tego HTTP POST z innych moich prac komputerowych i uzyskać oczekiwaną odpowiedź (xxx.xxx.xxx .xxx to adres IP serwera):

wget --post-data 'the quick brown fox jumped over the lazy dog' 'xxx.xxx.xxx.xxx:9000/?properties={"tokenize.whitespace": "true", "annotators": "tokenize,ssplit,pos,lemma,parse", "outputFormat": "json"}' -O - 

Jednak odpowiedź nie zawiera sentymentów. Oczywistym rozwiązaniem byłoby, aby dodać Annotator:

wget --post-data 'the quick brown fox jumped over the lazy dog' 'xxx.xxx.xxx.xxx:9000/?properties={"tokenize.whitespace": "true", "annotators": "tokenize,ssplit,pos,lemma,parse,sentiment", "outputFormat": "json"}' -O - 

Jednak po stronie serwera, otrzymuję ten błąd:

java.lang.IllegalArgumentException: Unknown annotator: sentiment 
at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.ensurePrerequisiteAnnotators(StanfordCoreNLP.java:281) 
at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer$CoreNLPHandler.getProperties(StanfordCoreNLPServer.java:476) 
at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP$CoreNLPHandler.handle(StanfordCoreNLPServer.java:350) 
at com.sun.net.httpserver.Filter$Chain.doFilter(Unknown Source) 
at sun.net.httpserver.AuthFilter.doFilter(Unknown Source) 
at com.sun.net.httpserver.Filter$Chain.doFilter(Unknown Source) 
at sun.net.httpserver.ServerImpl$Exchange$LinkHandler.handle(Unknown Source) 
at com.sun.net.httpserver.Filter$Chain.doFilter(Unknown Source) 
at sun.net.httpserver.ServerImpl$Exchange.run(Unknown Source) 
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(Unknown Source) 
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(Unknown Source) 
at java.lang.thread.run(Unknown Source) 

Kolejnym oczywistym rozwiązaniem byłoby, aby dodać parametr do uruchamiania serwera , który działa:

java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -annotators "tokenize,ssplit,pos,lemma,parse,sentiment" 

Uruchamianie tych samych postów http z wcześniej, daje dokładnie ten sam wynik i błąd, odpowiednio.

Czy robię coś nie tak, czy jest jakiś modyfikacja podstawowego kodu, który musi działać? Nie znam języka Java, więc nie mogę wprowadzić tych zmian.

Na marginesie, to podobna komenda uruchamia konsolę, i wydaje się załadować nastroje poprawnie:

java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators "tokenize,ssplit,pos,lemma,parse,sentiment" 

[main] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator tokenize 
[main] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.TokenizerAnnotator - TokenizerAnnotator: No tokenizer type provided. Defaulting to PTBTokenizer. 
[main] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator ssplit 
[main] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator pos 
Reading POS tagger model from edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/english-left3words/english-left3words-distsim.tagger ... done [0.5 sec]. 
[main] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator lemma 
[main] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator parse 
[main] INFO edu.stanford.nlp.parser.common.ParserGrammar - Loading parser from serialized file edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz ... done [0.4 sec]. 
[main] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator sentiment 

Entering interactive shell. Type q RETURN or EOF to quit. 
NLP> _ 

Answer 1

Spróbuj uruchomić z GitHub version kodu. Pierwszym rozwiązaniem jest prawidłowa - fakt, że nie mógł znaleźć Annotator nastrojów jest błąd w kodzie:

wget --post-data 'the quick brown fox jumped over the lazy dog' 'xxx.xxx.xxx.xxx:9000/?properties={"annotators": "tokenize,ssplit,pos,lemma,parse,sentiment", "outputFormat": "json"}' -O - 

(Na marginesie: własność tokenize.whitespace jest w dokumentacji, aby pokazać, że można przekazać w dowolne właściwości, ale zalecam, aby nie używać go w produkcji).