Pivot dla bazy danych redshift

Question

Wiem, że to pytanie zostało zadane wcześniej, ale żadna z odpowiedzi nie była w stanie mi pomóc spełnić moich żądanych wymagań. Więc zadać pytanie w nowym wątku

W redshifcie jak można wykorzystać dane przegubu w postaci jednego wiersza za każdego unikalnego zestawu wymiarów, np

id   Name    Category   count 
8660  Iced Chocolate   Coffees   105 
8660  Iced Chocolate   Milkshakes  10 
8662  Old Monk    Beer   29 
8663  Burger     Snacks   18 

do

id  Name    Cofees Milkshakes Beer Snacks 
8660 Iced Chocolate  105  10  0  0 
8662 Old Monk    0   0  29  0 
8663 Burger    0   0   0  18 

kategorii wymienione powyżej stale się zmieniają. Redshift nie obsługuje operatora przestawnego, a wyrażenie case nie byłoby zbyt pomocne (jeśli nie, proszę zasugerować, jak to zrobić)

Jak mogę osiągnąć ten wynik w przesunięciu ku czerwieni?

(Powyższe to tylko przykład, że mamy ponad 1000 kategorie i te kategorie zachować w sprawie zmianie)

Answer 1

nie sądzę, istnieje łatwy sposób to zrobić w przesunięciu ku czerwieni,

także mówisz, że mają więcej niż 1000 kategorie, a liczba ta rośnie trzeba, przy uwzględnieniu masz limit 1600 kolumn na stole,

patrz załączony odnośnik [http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_CREATE_TABLE_usage.html][1]

można użyć przypadek, ale wtedy trzeba utworzyć przypadek dla każdej kategorii

select id, 
     name, 
     sum(case when Category='Coffees' then count) as Cofees,  
     sum(case when Category='Milkshakes' then count) as Milkshakes, 
     sum(case when Category='Beer' then count) as Beer, 
     sum(case when Category='Snacks' then count) as Snacks 
from my_table 
group by 1,2 

inna opcja masz jest do przesłania tabeli dla przykładu do R, a następnie można użyć funkcji oddanych na przykład.

cast(data, name~ category) 

a następnie przesłać dane z powrotem do S3 lub redshifcie

Answer 2

Jeśli będzie zazwyczaj chcą kwerendy specyficzne podzbiory kategorii z tabeli przestawnej, obejście na podstawie podejścia związanego w komentarzach może działać .

można zapełnić „pivot_table” od oryginału tak:

insert into pivot_table (id, Name, json_cats) (
    select id, Name, 
     '{' || listagg(quote_ident(Category) || ':' || count, ',') 
       within group (order by Category) || '}' as json_cats 
    from to_pivot 
    group by id, Name 
) 

i dostępu poszczególnych kategorii w ten sposób:

select id, Name, 
    nvl(json_extract_path_text(json_cats, 'Snacks')::int, 0) Snacks, 
    nvl(json_extract_path_text(json_cats, 'Beer')::int, 0) Beer 
from pivot_table 

Korzystanie varchar(max) dla typu kolumny JSON da 65535 bajty powinno być miejsce dla kilku tysięcy kategorii.