data.table "list" versus ": =" w radzeniu sobie z NaN

Question

Zauważyłem pewne dziwne zachowanie danych.table, mam nadzieję, że ktoś, kto rozumie dane.tabel lepiej niż mogę wyjaśnić.

Say mam ten data.table:

library(data.table) 
DT <- data.table(
    C1 = c(rep("A", 4), rep("B",4), rep("C", 4)), 
    C2 = c(rep("a", 3), rep("b",3), rep("c",3), rep("d",3)), 
    Val = c(1:5, NaN, NaN, 8,9,10,NaN,12)) 

DT 
    C1 C2 Val 
1: A a 1 
2: A a 2 
3: A a 3 
4: A b 4 
5: B b 5 
6: B b NaN 
7: B c NaN 
8: B c 8 
9: C c 9 
10: C d 10 
11: C d NaN 
12: C d 12 

Teraz, w moim umyśle, następujące dwie metody powinien wygenerować takie same wyniki, ale tak nie jest.

TEST1 <- DT[, agg := min(Val, na.rm = TRUE), by = c('C1', 'C2')] 
TEST1 <- data.table(unique(TEST1[, c('C1','C2','agg'), with = FALSE])) 

TEST2 <- DT[, list(agg = min(Val, na.rm = TRUE)), by = c('C1', 'C2')] 

TEST1 
    C1 C2 agg 
1: A a 1 
2: A b 4 
3: B b 5 
4: B c 8 
5: C c 9 
6: C d 10 


TEST2 
    C1 C2 agg 
1: A a 1 
2: A b 4 
3: B b 5 
4: B c NaN 
5: C c 9 
6: C d 10 

Jak widać, przy użyciu ": =" wytwarza minimalną wartość (C1, C2 = b = c) 8. Zważywszy na wyniki poleceń listę w NaN. Co zabawne, dla (C1 = B, C2 = b) i (C1 = C, C2 = d), które również mają NaN, polecenie list generuje wartość. Uważam, że tak jest, ponieważ w przypadku, gdy NaN jest pierwszy przed wartością dla danej kombinacji C1 C2, wynik NaN. Podczas gdy w dwóch pozostałych przypadkach NaN występuje po wartości.

Dlaczego tak się dzieje?

Zauważam, że jeśli NAN zostaną zastąpione NA, wtedy wartości są generowane bez problemów.

Answer 1

Naprawiono ten problem, #1461 właśnie teraz w devel, v1.9.7 z commit 2080.

require(data.table) # v1.9.7, commit 2080+ 
DT <- data.table(
    C1 = c(rep("A", 4), rep("B",4), rep("C", 4)), 
    C2 = c(rep("a", 3), rep("b",3), rep("c",3), rep("d",3)), 
    Val = c(1:5, NaN, NaN, 8,9,10,NaN,12)) 

DT[, list(agg = min(Val, na.rm = TRUE)), by = c('C1', 'C2')] 
# C1 C2 agg 
# 1: A a 1 
# 2: A b 4 
# 3: B b 5 
# 4: B c 8 
# 5: C c 9 
# 6: C d 10