Może tak:
lapply(fm2, function(x) {if(any(class(x)=="matrix")) as.data.frame(x) else x})
EDIT: Chociaż ta odpowiedź została już przyjęta, nie byłem zadowolony z rozwiązania, ponieważ nie konwertuje matryce, które są na liście rekurencyjnie i atrybuty elementów są tracone. Uważam, że następujące rozwiązanie rozwiązuje oba problemy:
library(nlme)
fm2 <- lme(distance ~ age + Sex, data = Orthodont, random = ~ 1)
str(fm2)
replace_sub_dataframes <- function(x)
{
if(any(class(x)=="list"))
{
x_copy = x
attrs = setdiff(names(attributes(x)),"names")
x = lapply(x,replace_sub_dataframes)
if(length(attrs)>0)
{
for(i in 1:length(attrs))
{
attr(x,attrs[i]) <- replace_sub_dataframes(attr(x_copy,attrs[i]))
}
}
return(x)
}
else
{
if(any(class(x)=="matrix"))
return(as.data.frame(x))
else
return(x)
}
}
fm3 = lapply(fm2, replace_sub_dataframes)
Jakie są twoje oczekiwane wyniki? Być może 'broom :: tidy (fm2)' – akrun
Dane wyjściowe to ten sam obiekt (lista), ale wszystkie macierze są konwertowane na klatki danych – MyQ