W CUDA profiler nvvp, co oznacza "Overhead współdzielonej pamięci globalnej"? Jak to oblicza?

Question

Gdy używamy CUDA profilera nvvp, istnieje kilka "napowietrzne" s skorelowane z instrukcją, na przykład:

• Oddział Rozbieżność Overhead;
• Współdzielenie pamięci/Współdzielenie pamięci współdzielonej; i
• Lokalne/globalne zwielokrotnienie powtórzenia pamięci podręcznej.

Moje pytania są następujące:

1. Co przyczyna (y) I te koszty
2. jak są obliczane?
3. Podobnie, w jaki sposób oblicza się globalną wydajność ładowania/składowania?

Załącznik: Znalazłem wszystkie formuły obliczające te koszty w "Podręczniku użytkownika Profesora CUDA" zapakowanym w zestaw narzędzi CUDA5.

Answer 1

Można znaleźć niektóre odpowiedzi na swoje pytanie tutaj:

Why does CUDA Profiler indicate replayed instructions: 82% != global replay + local replay + shared replay?

odtwarzane instrukcje (%) Daje to odsetek odtwarzane podczas wykonywania instrukcji jądra. Odtworzone instrukcje są różnicą między numerami instrukcji, które są faktycznie wydane przez sprzęt do liczby instrukcji, które są do wykonania przez jądro. Idealnie powinno być zero. To jest obliczony jako 100 * (instrukcje wydane - instrukcja wykonywana)/ instrukcji wydanej

powtórce Globalny pamięci (%) Procent odtwarzane instrukcje spowodowane zostały pamięć globalny dostęp. Jest ona obliczana jako 100 * (L1 Miss globalnego obciążenia)/instrukcje wydawane

Local powtórka pamięci (%) Odsetek odtwarzane instrukcje spowodowane ze względu na lokalny dostęp do pamięci. Jest ona obliczana jako 100 * (l1 lokalny obciążenie Panna + l1 lokalny Niewykorzystana szansa Store)/instrukcje wydane

wspólna bankowego konfliktu powtórka (%) Procent odtwarzane instrukcjami, które spowodowane wspólnymi konfliktów banku pamięci. To jest obliczony jako 100 * (l1 podzielił konflikt)/instrukcji wydanych