Jakie narzędzia/metody są zalecane do diagnozowania i profilowania MySQL na serwerze produkcji na żywo?Jaki jest najlepszy sposób na zdiagnozowanie i profilowanie MySQL na serwerze produkcji na żywo?
Moim celem jest przetestowanie alternatywnych sposobów skalowania systemu i zobaczenia ich wpływu na czas odczytu/zapisu, pamięć, obciążenie procesora, dostęp do dysku itp. Oraz znajdowanie wąskich gardeł.
Przede wszystkim należy skonfigurować jakiś monitorowania z np:
drugi może pomocne narzędzia: mytopinnotopmtopmaatkit
W addtion należy włączyć zalogowaniu slow-queries w my.cnf.
Zanim zaczniesz dostrajać/zmieniać parametry, powinieneś stworzyć plan testowy i porównać wyniki przed/po, aby zobaczyć, czy zmiany są zgodne z Twoimi potrzebami. ma sens lub nie.
To jest coś, nad czym sporo pracowałem.
MonYog - Usługa monitorowania MySQL. Używamy tego w produkcji. Nie jest darmowy, ale ma wiele funkcji, w tym ostrzeżenia i dane historyczne.
MySQL Enterprise Monitor - dostępny z MySQL Enterprise (to nie tani)
Rolka własną!
O rolki własne opcja:
Właściwie opracowany naprawdę fajne monitorowania aplikacji, która używa RRD tool (używany przez wspólną MRTG) oraz kombinacji statystyk MySQL i statystyk systemowych, takich jak iostat . To było nie tylko wspaniałe ćwiczenie, ale dało nam mnóstwo elastyczności, aby dokładnie monitorować, czego chcemy od jednego interfejsu.
Oto Brief Description niektórych podejść do budowania własnych statystyk.
Jedną z naszych wielkich motywacji do rozwijania własnych, nawet jeśli używamy MonYog, było śledzenie statystyk dysku. Dysk i/o może być poważnym wąskim gardłem, a standardowe systemy monitorowania MySQL nie mają monitorowania we/wy. Używamy iostat, który jest częścią pakietu systat.
Mamy interfejs wyświetlający wykresy statystyk MySQL obok statystyk dysku i/o, dzięki czemu możemy uzyskać ogólny obraz wpływu obciążenia MySQL na dysk i/o.
Wcześniej nie mieliśmy pojęcia, dlaczego nasze aplikacje produkcyjne ugrzęzły. Odkryliśmy, że dysk i/o był poważnym problemem i że MySQL tworzył dużo tymczasowych tabel na dysku, gdy wykonywaliśmy złożone zapytania. Byliśmy w stanie zoptymalizować nasze zapytania i znacznie poprawić wydajność dysku.
Jet Profiler na pewno
Vote http://tinyurl.com/vote-gif Dodaj do listy:
Również dodać do listy: RHQ 4 (open source) - http://rhq-project.org/