2016-01-08 15 views
5

Próbuję użyć przycisków przełączania w Bokeh, aby utworzyć interaktywną witrynę internetową, w której użytkownik może kliknąć przyciski przełącznika, aby wybrać wykresy, które są nanoszone.ładowanie danych wykresu z plików kliknięciem przycisku z bokeh

Przyciski ładują dane z pliku tekstowego (zawierającego dwie kolumny danych xiy). pliki danych mają dwie kolumny zawierające dane x i y oddzielone spacją.

Po wybraniu przycisków przełączania zostaną narysowane odpowiednie dane, wykres zostanie usunięty, gdy przycisk przełącznika zostanie odznaczony.

Mam obecnie problem z przekazaniem argumentu do zdarzenia oddzwaniania, czy to możliwe?

from bokeh.io import vform 
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource 
from bokeh.models.widgets import Toggle 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 

output_file("load_data_buttons.html") 

x = [0] 
y = x 

source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y)) 

plot = figure(plot_width=400, plot_height=400) 
plot.line('x', 'y', source=source, line_width=3, line_alpha=0.6) 

callback = CustomJS(args=filename,dict(source=source), code=""" 
     var data = source.get('data'); 
     console.log(filename) 
     x = data['x'] 
     y = data['y'] 
     #load data stored in the file name and assign to x and y 
     source.trigger('change'); 
    """) 

toggle1 = Toggle(label="Load data file 1", type="success",callback=callback("data_file_1.txt")) 
toggle2 = Toggle(label="Load data file 2", type="success",callback=callback("data_file_2.txt")) 

layout = vform(toggle1, toggle2, plot) 

show(layout) 

Odpowiedz

2

należy załadować dwa plik i zapisać dane do obiektu DataSource, oto przykład:

from bokeh.io import vplot 
import pandas as pd 
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource 
from bokeh.models.widgets import Button 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 

output_file("load_data_buttons.html") 

df1 = pd.read_csv("data_file_1.txt") 
df2 = pd.read_csv("data_file_2.txt") 

plot = figure(plot_width=400, plot_height=400) 

source = ColumnDataSource(data=dict(x=[0, 1], y=[0, 1])) 
source2 = ColumnDataSource(data=dict(x1=df1.x.values, y1=df1.y.values, 
            x2=df2.x.values, y2=df2.y.values)) 

plot.line('x', 'y', source=source, line_width=3, line_alpha=0.6) 

callback = CustomJS(args=dict(source=source, source2=source2), code=""" 
     var data = source.get('data'); 
     var data2 = source2.get('data'); 
     data['x'] = data2['x' + cb_obj.get("name")]; 
     data['y'] = data2['y' + cb_obj.get("name")]; 
     source.trigger('change'); 
    """) 

toggle1 = Button(label="Load data file 1", callback=callback, name="1") 
toggle2 = Button(label="Load data file 2", callback=callback, name="2") 

layout = vplot(toggle1, toggle2, plot) 

show(layout) 
+0

Dzięki za HYRY odpowiedzi. To jest naprawdę miłe, jedynym problemem jest to, że mam setki plików danych, które dają wiele MB danych. Naprawdę nie chcę tego z góry ładować, bo to zajmie dużo czasu. Czy znasz sposób na załadowanie danych po kliknięciu przycisków. – Jon

+1

Następnie należy utworzyć funkcję javascript do parsowania pliku csv, tutaj jest przykład: http://stackoverflow.com/questions/7431268/how-to-read-data-from-csv-file-using-javascript – HYRY

+0

Wielkie dzięki ta kombinacja odpowiedzi rozwiązała mój problem. Bardzo doceniane. – Jon